4月25日，『編輯之譚』分享了兩種微分求導(dǎo)方法（平均求導(dǎo)法、交叉求導(dǎo)法），并在5月2日得到了『微算云平臺(tái)』的首推封面文章轉(zhuǎn)載，該文受到廣泛關(guān)注和好評(píng)。

Origin+...神操作：從充放電曲線繪制微分電容曲線

（感謝Crusher指出筆誤：斜率是應(yīng)該為tan()）

譚編首次提出的這兩種微分求導(dǎo)方法，可以對(duì)電池的充放電曲線數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)算得到微分容量曲線數(shù)據(jù)，完美地繪制出電池的微分容量曲線，彌補(bǔ)了Origin繪圖軟件微分不成功的缺陷。

譚編提出的這兩種微分求導(dǎo)方法，可以針對(duì)任何曲線，計(jì)算其微分曲線，可以從微分曲線中找到非常細(xì)微的變化。

因?yàn)?，在一條實(shí)驗(yàn)曲線上，其變化可能是緩慢的攀升或下降，有的地方曲線陡峭，有的地方相對(duì)平緩。有時(shí)候，曲線有多個(gè)平臺(tái)或者幾乎看不出平臺(tái)。但這些現(xiàn)象并不代表：什么也沒發(fā)生。

我們可以通過對(duì)曲線的數(shù)據(jù)進(jìn)行微分求導(dǎo)處理，在得到的微分曲線中，那些細(xì)微的拐點(diǎn)、平臺(tái)的地方均出現(xiàn)一個(gè)峰，平臺(tái)越明顯，這個(gè)微分峰越尖銳。因此，微分曲線是一個(gè)放大鏡，可以將細(xì)微的變化展現(xiàn)出來。

這里非常感謝來自武漢大學(xué)的一位博士Crusher，他采用Matlab軟件編程對(duì)譚編提出的微分求導(dǎo)方法進(jìn)行了科學(xué)性的論證，同時(shí)對(duì)電化學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行了詮釋。

問題1：怎樣求微分電容？

問題2：微分電容到底是什么？

問題3：從數(shù)學(xué)上進(jìn)一步深層探討求解微分電容方法的可信性和局限性。

對(duì)于問題1：我們提供了一個(gè)Matlab腳本文件（看大家的反響，好的話準(zhǔn)備再出一個(gè)Python腳本）。只需將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)粘貼并保存在excel文件里，利用Matlab程序自動(dòng)讀取excel文件，一鍵操作，自動(dòng)進(jìn)行微分處理并繪制出微分曲線。如果你是個(gè)實(shí)用主義青年，學(xué)到這一步就可以了，這個(gè)Matlab腳本足以應(yīng)付此類曲線的數(shù)據(jù)處理。但勤奮好學(xué)的你肯定不滿足于此，那么請(qǐng)往下看。

對(duì)于問題2：小編將手把手地幫你徹底了解微分電容是怎么一回事，從而做到庫里有糧，心里不慌，以不變應(yīng)萬變。如果你是個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的化學(xué)學(xué)霸而對(duì)數(shù)學(xué)不感興趣，那么到這里也就可以了，但是作為祖國(guó)新時(shí)代的大學(xué)生，我想你會(huì)忍不住看第3個(gè)問題：

對(duì)于問題3：從數(shù)學(xué)上講，方法1嚴(yán)格嗎？

上述這些內(nèi)容分別發(fā)布在《微分求導(dǎo)：一勞永逸地計(jì)算科研數(shù)據(jù)的微分曲線》專題文章的系列目錄中。