基于YALMIP工具箱和CPLEX實現(xiàn)分時電價風(fēng)光電儲能調(diào)度附matlab代碼
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TT_Matlab
博主簡介：擅長智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、信號處理、元胞自動機(jī)、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機(jī)等多種領(lǐng)域的Matlab仿真，完整matlab代碼或者程序定制加qq1575304183。
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信號處理 圖像處理 路徑規(guī)劃 元胞自動機(jī) 無人機(jī)
? 內(nèi)容介紹
matlab程序使用YALMIP工具箱和CPLEX，風(fēng)機(jī)預(yù)測出力，光伏預(yù)測出力，與分時電價（售電電價，購電電價）已在程序中給出，目標(biāo)函數(shù)考慮風(fēng)機(jī)、光伏的運行維護(hù)成本、與電網(wǎng)交互的成本與收益和蓄電池的運行成本。
? 部分代碼
%% 初始化
clc;
clear;
yalmip;
% Cplex;
%% 各變量及常量定義
%------------------------變量定義-----------------------%
Pw=sdpvar(1,24,’full’); %風(fēng)機(jī)出力
Ppv=sdpvar(1,24,’full’);%光伏出力
Pbat=sdpvar(1,24,’full’);%蓄電池出力
% Pde=Power(4,:);%柴油機(jī)組出力
% Lshift=zeros(1,24);
Pnet=sdpvar(1,24,’full’);%交換功率
Pbuy=sdpvar(1,24,’full’);%從電網(wǎng)購電電量
Psell=sdpvar(1,24,’full’);%向電網(wǎng)售電電量
Temp_net=binvar(1,24,’full’); % 購|售電標(biāo)志
Temp_cha=binvar(1,24,’full’); %充電標(biāo)志
Temp_dis=binvar(1,24,’full’); %放電標(biāo)志
Temp_static=binvar(1,24,’full’); %電池靜置標(biāo)志
Pcha=sdpvar(1,24);%充電
Pdis=sdpvar(1,24);%放電
Constraints = [];
%-------------------------常量定義-----------------------%
Load=[88.24 83.01 80.15 79.01 76.07 78.39 89.95 128.85 155.45 176.35 193.71 182.57 179.64 166.31 164.61 164.61 174.48 203.93 218.99 238.11 216.14 173.87 131.07 94.04];
%風(fēng)機(jī)預(yù)測出力
Pw=[66.9 68.2 71.9 72 78.8 94.8 114.3 145.1 155.5 142.1 115.9 127.1 141.8 145.6...
145.3 150 206.9 225.5 236.1 210.8 198.6 177.9 147.2 58.7];
%光伏預(yù)測出力
Ppv=[0 0 0 0 0.06 6.54 20.19 39.61 49.64 88.62 101.59 66.78 110.46 67.41 31.53...
50.76 20.6 22.08 2.07 0 0 0 0 0];
%分時電價
C_buy=[0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.53 0.53 0.53 0.82 0.82...
0.82 0.82 0.82 0.53 0.53 0.53 0.82 0.82 0.82 0.53 0.53 0.53];
C_sell=[0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.42 0.42 0.42 0.65 0.65...
0.65 0.65 0.65 0.42 0.42 0.42 0.65 0.65 0.65 0.42 0.42 0.42];
? 運行結(jié)果
? 參考文獻(xiàn)
[1] 李永光楊建兵杜欣慧蘇浩田王澤. 考慮風(fēng)電消納的電-熱綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運行[J]. 電力電容器與無功補償, 2021, 42(5):228-235.
[2] 熊文濤, 雍龍泉. 基于Yalmip工具箱的整數(shù)規(guī)劃模型求解方法[J]. 湖北工程學(xué)院學(xué)報, 2014, 34(003):P.41-45.
[3] 張永勝. 基于Matlab和YALMIP的V/v型牽引供電系統(tǒng)負(fù)序電流優(yōu)化方法[J]. 電氣技術(shù), 2020, 21(2):6.
[4] 翁訸. 風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)能量預(yù)測及儲能調(diào)度研究[D]. 揚州大學(xué).