國家機構 - 為科研誠信制定標準和 法規(guī)

瑞中兩國的相關國家機構都強調將學術不端案件透明化。例如通過制定關于學術不端行為的標準，盡量縮短學術不端案件的調查時間，以及提高關于學術不端行為的調查頻率并定期公布調查結果。

圖書館 - 以文獻計量學審查可信文獻資源

瑞士和中國機構圖書館都使用文獻計量學和科學計量學，即使用統計和大數據來處理與出版相關的數據，保障研究的可靠性。通過這些方法，還能觀測到該領域的總體趨勢：例如哪些機構和研究領域有更多的不端案例，哪種類型的不端行為最常見。

學術期刊 - 以技術檢測學術不端行為

期刊有助于維護研究誠信標準，并確保已發(fā)表的研究報告透明且準確。期刊出版商越來越多地使用技術手段來輔助檢測學術不端行為。例如由Frontiers開發(fā)的人工智能審查助理（AIRA）不僅使用人工智能來檢測人眼難以識別的圖像復制問題，還能發(fā)現同行評審操縱痕跡。雖然科技可以大幅提高檢測學術欺詐的效率，但人工判斷仍然至關重要。相關技術應該與以人為本的方法結合使用，以確保判斷的準確性與完整性。

大學和研究機構 - 向新一代研究人員傳授科研誠信的價值

人工智能注定將改變當前的研究生態(tài)，其發(fā)展也凸顯了對研究生態(tài)監(jiān)管的必要性。然而，目前人工智能輔助研究和人工智能造假之間的界限并不清晰。例如，ChatGPT 可以生成虛構的文本，但也可以潤色研究人員撰寫的現有文本；同樣，生命科學領域的研究人員經常使用數據創(chuàng)建方法輔助研究，并改進研究中的統計推斷。

瑞中兩國在科研誠信問題上表現出了極大的合作意愿，期望建立合作平臺以促進最佳實踐交流，以此推動科研誠信進程。隨著科研誠信的概念不斷發(fā)展，我們對以人為本的理解也在不斷變化，保持多國間的經驗交流是非常重要的。人們也希望在處理科研不端行為方面建立更多的跨部門和跨國界合作。例如最近出版?zhèn)惱砦瘑T會（COPE）和國際科學、技術和醫(yī)學出版商協會（STM）出版了一份聯合報告，為學術不端證據收集提供了詳細的指導，旨在幫助編輯和出版商應對常見的造假案件。該報告是出版商、編輯和研究人員之間跨學科合作的結果，也證明了在解決科研誠信問題方面跨界合作的巨大潛力。

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