上面所說的看形狀多少有些不靠譜，且與經(jīng)驗有關(guān)。如果你的實驗數(shù)據(jù)是依據(jù)特定的物理化學(xué)理論得到的，可以使用已有的公式來進行擬合。比如酶活性測定，通常選擇米氏方程來擬合；如果你做藥物釋放曲線，可以選擇零級釋放、一級釋放、Higuchi方程、Hixson-Crowell方程、Weibull方程、雙相動力學(xué)方程等來擬合；如果是表界面的吸附研究，可以選擇Langmuir或者Freundlich吸附等溫式來擬合。

以QQ好友【470***572】的問題為例，實驗數(shù)據(jù)即是建立在一定的物理化學(xué)公式的基礎(chǔ)上，擬研究酸奶的流體力學(xué)性質(zhì)，測定了隨時間變化的Compliance，曲線的形狀如下圖所示。

1. 根據(jù)曲線形狀選擇

   這個很好理解，根據(jù)曲線的形狀來選擇擬合的函數(shù)。比如直線分布，那就選擇線性擬合；正態(tài)分布的曲線，可以試試高斯；周期性變化，可以使用sin函數(shù)擬合；環(huán)形閉合曲線，則要考慮圓或者橢圓。

   

   

   

   

    

2. Rank Models方法

    

   OriginPro提供了Rank Models的功能，用于多種函數(shù)模型的自動擬合與比較，幫你選擇最優(yōu)的擬合函數(shù)。原文鏈接：Step-by-step tutorial for nonlinear fitting - models ranking

3. 根據(jù)實際需求選擇

   1. 根據(jù)文獻(xiàn)報道，選擇如下公式進行擬合。

      

      圖片截自：Food Science and Technology International, 2015, 22(1): 31–46

       

   2. 此時可以自定義函數(shù)來擬合實驗結(jié)果，需要將上述公式變成Origin(Pro)可以識別的形式。【函數(shù)的自定義方法后面文章會具體介紹】

      1. 自變量x，因變量y，四個參數(shù)與公式對應(yīng)，分別是A，B，C和D。

         

      2. 公式：y=1/A+1/B*(1-exp(-x*B/C))+x/D，其中的乘號（*）不能省略，否則會報錯。

         

          

   3. 擬合

      1. 擬合的結(jié)果會有可能令人很失望

         

      2. 但是，可以設(shè)置初始值，獲得預(yù)期的結(jié)果【別問我怎么設(shè)置初始值，一個字：試】。