河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位動(dòng)態(tài)變化實(shí)證分析
- 期刊名字:中國(guó)科技論壇
- 文件大?。?26kb
- 論文作者:邵元軍,李建平,周振亞
- 作者單位:中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所
- 更新時(shí)間:2020-11-03
- 下載次數(shù):次
第12期(2010年12月)中國(guó)科技論壇:- 135-河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位動(dòng)態(tài)變化實(shí)證分析邵元軍,李建平,周振亞(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所,北京100081)摘要: 本文基于產(chǎn)業(yè)區(qū)位理論的研究基礎(chǔ),以綜合區(qū)位商作為小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位度的衡量。采用擴(kuò)展的生產(chǎn)函數(shù)模型,對(duì)河南省小麥產(chǎn)業(yè)的區(qū)位動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了實(shí)證分析,模型結(jié)果確定了河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位發(fā)展的制約因素,為合理規(guī)避不利因素,實(shí)現(xiàn)河南省糧食生產(chǎn)的健康發(fā)展提供改進(jìn)參考。同時(shí)也為國(guó)家同類糧食主產(chǎn)區(qū)的投資和政策傾斜提供相關(guān)的政策建議。關(guān)鍵詞:河南省;小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位;實(shí)證分析中圖分類號(hào): F323.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: AAnalysis of Dynamic Variation of Henan Province'sWheat Industry Location ModulusShao Yuanjun, Li Jianping, Zhou Zhenya(Instiute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agniculural Sciences Beijing 100081, China)Abstract: Based on the Industrial location theory ,this paper uses the synthetical location quotient to measure the wheat industrylocation modulus ,then makes an analysis of the dynamie variation of Henan Province's wheat industry location modulus according tothe Extended Cobb -Douglas Production Functin Model. The research results determine the restraining factors which inluence thedevelopment o[ Henan Province's wheat industry, then give some advice to avoid negtive factors and promotle the sound developmentof Henan Province's grain production. Finll, this paper prorides some corelative policy proposals to the investment and preferentialpolicy of other major grain producing areas.Key words: Henan province; wheat industry location modulus; positive analysis1引言位的選擇。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看,我們可以通過區(qū)區(qū)位論中是用區(qū)位因素來確定和衡量區(qū)位和空位來測(cè)定一一個(gè)小區(qū)域產(chǎn)業(yè)部門在大區(qū)域范圍內(nèi)的相間結(jié)構(gòu)的合理與否及合理程度的。各個(gè)區(qū)位因素都對(duì)集中程度,從而確定該小區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì),并是把客體引向一定區(qū)位的作用力,某-客體最終區(qū)最終反映各小區(qū)域的對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系格局。位是由有關(guān)的作用力相互作用產(chǎn)生的“合力”決定目前研究農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義,的,“合力"就是綜合效果。綜合的資源稟賦以及影響無論從國(guó)家宏觀層面的農(nóng)業(yè)政策制定,地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)位的其他因素如政策,傳統(tǒng)文化等共同決定了區(qū)業(yè)發(fā)中國(guó)煤化工策,或者單個(gè)農(nóng)YHCNMH G基金項(xiàng)目:中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)理論及其測(cè)度模型研究"(項(xiàng)目編號(hào):901-32)資助。收璃期: 2010-10-21作者簡(jiǎn)介:邵元軍(1984-),男.河南鄧州人,管理學(xué)碩士:研究方向:農(nóng)村綜合發(fā)展。- 136-中國(guó)科技論壇(2010年12月)第12期戶的生產(chǎn)行為選擇,都需要研究區(qū)位問題。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃[101借助計(jì)算機(jī)技術(shù)建立計(jì)量模品種和生產(chǎn)方式的多樣性,農(nóng)業(yè)本身固有的保障功型可以對(duì) 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)行線性規(guī)劃12]。能、生態(tài)功能等多功能屬性,注定農(nóng)業(yè)問題的研究具(2)關(guān)于農(nóng)業(yè)區(qū)位評(píng)價(jià)的研究。農(nóng)業(yè)區(qū)位條件有很強(qiáng)的復(fù)雜性,必須有目的、有重點(diǎn)地去選擇研究和影響因素是產(chǎn)業(yè)區(qū)位形成和改變的基礎(chǔ)(3-141,通問題。長(zhǎng)久以來,糧食安全問題- -直是國(guó) 家密切關(guān)注過選取不同方法進(jìn)行區(qū)位評(píng)價(jià),可以明確農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和投入巨大人力、財(cái)力物力的重大問題,同時(shí)也是區(qū)位的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),從而針對(duì)性提出對(duì)策和建議。如學(xué)界廣泛討論的重大議題,因此本文從糧食產(chǎn)業(yè)角王澤泉等從廊坊市地理?xiàng)l件出發(fā),基于定性分析,深度出發(fā)研究農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)。入闡述了京津冀城市圈市場(chǎng)潛力和發(fā)展勢(shì)頭,尤其河南省是我國(guó)第一小麥生產(chǎn)大省,總產(chǎn)量及商突出了其交通區(qū)位優(yōu)勢(shì),得出廊坊農(nóng)業(yè)區(qū)具有歷史品量均居全國(guó)前列,在全國(guó)糧食生產(chǎn)中占有極其重性發(fā)展機(jī)遇5);傅銘從農(nóng)業(yè)區(qū)位理論出發(fā),基于定量要的地位,河南小麥生產(chǎn)的豐歉對(duì)全國(guó)乃至世界的分析,總結(jié)了吉林省現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和制糧食市場(chǎng)都具有重要影響。從整個(gè)國(guó)家的糧食產(chǎn)業(yè)約因素.衡量了吉林省農(nóng)業(yè)區(qū)位在全國(guó)各區(qū)位中的重戰(zhàn)略層面來講,河南省的小麥產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出越來越重要地位,并針對(duì)性的提出了建議和對(duì)策6;鄧艾等以要的作用。特別是進(jìn)入新世紀(jì)以來,河南省用全國(guó)平區(qū)域經(jīng)濟(jì)比較優(yōu)勢(shì)理論和優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)理論為基礎(chǔ),采均1/5的播種面積生產(chǎn)了全國(guó)1/4的小麥,說明在種用區(qū)位商分析法和主成分分析法,對(duì)青藏高原17個(gè)植規(guī)模不斷擴(kuò)大的同時(shí),該省小麥產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率地、州、市的農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)作了分析和評(píng)價(jià)”。也在不斷提高"??傮w上看,現(xiàn)階段進(jìn)行農(nóng)業(yè)區(qū)位研究是非常必本文基于產(chǎn)業(yè)角度,從生產(chǎn)條件、產(chǎn)業(yè)調(diào)整、效要的,它對(duì)指導(dǎo)政策制定和產(chǎn)業(yè)布局具有十分重要益對(duì)比、農(nóng)業(yè)投資等方面出發(fā)建立基于擴(kuò)展生產(chǎn)函的現(xiàn)實(shí)意義,但上述涉及農(nóng)業(yè)區(qū)位研究的文章多停數(shù)形式的多元回歸模型,對(duì)河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位變留在理論分析和文字描述階段,難以具體地影響實(shí)動(dòng)做了歷史分析,剖析其區(qū)位增強(qiáng)的原因,由此得到踐活動(dòng),同時(shí)在定量分析方面,計(jì)量或空間分析等方的一些基本結(jié)論也可為其他糧食主產(chǎn)區(qū)提供借鑒,法運(yùn)用比較薄弱。本研究結(jié)合擴(kuò)展的生產(chǎn)函數(shù)模型,為國(guó)家對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)投資和政策傾斜提供引導(dǎo),進(jìn)試圖解釋河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位變動(dòng)規(guī)律,屬于區(qū)位而拉動(dòng)糧食生產(chǎn)保障國(guó)家糧食安全。同時(shí),模型結(jié)果研究的中觀層次,涉及到區(qū)域產(chǎn)業(yè)選擇和資源配置,也確定了河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位發(fā)展的制約因素,為以小麥綜合區(qū)位商來說明河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位變動(dòng)合理規(guī)避不利因素,實(shí)現(xiàn)河南省糧食生產(chǎn)的健康發(fā)情況,該數(shù)值整合了規(guī)模區(qū)位商和效率區(qū)位商,是對(duì)展提供改進(jìn)參考。河南省小麥區(qū)位變動(dòng)的綜合體現(xiàn)。2相關(guān)研究述評(píng)3基本假說和理 論模型有關(guān)農(nóng)業(yè)區(qū)位問題的研究,最初是單個(gè)的農(nóng)場(chǎng)3.1研究假說企業(yè)決策問題,這屬于區(qū)位問題的微觀層次,而整個(gè)本文側(cè)重于從生產(chǎn)方面解釋河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)國(guó)家層次的區(qū)位優(yōu)勢(shì)通過國(guó)際貿(mào)易來表現(xiàn),屬于宏位的變動(dòng)機(jī)理,不可避免地忽略了其他諸如加工能觀層次。而本文研究的產(chǎn)業(yè)區(qū)位介于二者之間,對(duì)力、自然條件等影響因素。影響糧食生產(chǎn)的因素是多此,一些學(xué)者從不同角度進(jìn)行了研究,相關(guān)研究主要方面的,考慮數(shù)據(jù)的可得性,本文可能也忽略了科技分為農(nóng)業(yè)區(qū)位理論研究和農(nóng)業(yè)區(qū)位評(píng)價(jià)兩個(gè)方面。水平等其他一些重要的影響因素。在變量的選擇上,(1)關(guān)于農(nóng)業(yè)區(qū)位理論的研究。不同學(xué)者從不同本文假設(shè)如下:耕地面積、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、小麥出售價(jià)角度分析了區(qū)位優(yōu)勢(shì)的概念[24),以杜能農(nóng)業(yè)區(qū)位論格、每畝純收益、財(cái)政用于農(nóng)業(yè)支出比重、有效灌溉為理:論依據(jù),研究了農(nóng)業(yè)布局問題1[571。大部分學(xué)者率均對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響為正向,其他作物占總播認(rèn)為在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下分析農(nóng)業(yè)區(qū)位論及其現(xiàn)實(shí)意種面積比重。農(nóng) 業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響中國(guó)煤化工義,對(duì)推動(dòng)中國(guó)現(xiàn)代區(qū)位理論研究和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為負(fù)調(diào)整具有重要意義84),把農(nóng)業(yè)區(qū)位理論和產(chǎn)業(yè)布局YHCNMHG程度灌溉條件是.演變的一般規(guī)律結(jié)合起來,就能對(duì)具體的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)影響糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)性因素。其中,耕地面積的增減第12期(2010年12用)中國(guó)科技論壇-137-反映了土地利用方式的變化,其對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的Y=CL[PTexp(a;+ar2B+asE+a,P+ax$S+a&I) (1)影響應(yīng)該為正;小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有增強(qiáng)趨勢(shì)農(nóng)機(jī)總動(dòng)因?yàn)槟P?1)是非線性函數(shù).無法直接進(jìn)行估力作為表征農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平的重要指標(biāo),其對(duì)計(jì),因此需要進(jìn)行線性化處理,方法是對(duì)模型(1)兩小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響也應(yīng)為正;隨著有效灌溉率的提邊同時(shí)取自然對(duì)數(shù),則估計(jì)式可如下表示:高,糧食產(chǎn)量也應(yīng)呈正向增長(zhǎng)。LnY=βInG +B3lnL +BJInT+a;+a2B+ayE+axP假說二:勞動(dòng)力投入、品種替代等對(duì)糧食生產(chǎn)的+ax$S+aJ(2)影響也不容忽視。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平的提高其中,Y為綜合區(qū)位商,G為耕地面積,L為勞以及外出務(wù)工人員數(shù)量的增加,農(nóng)村存在勞動(dòng)力大動(dòng)力人數(shù),T為農(nóng)機(jī)總動(dòng)力,B為其他作物占總播種量冗余的現(xiàn)象,農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)面積比重,E為小麥?zhǔn)找嫠?P為小麥出售價(jià)格,S區(qū)位影響假設(shè)為負(fù);其他作物占總播種面積的比重為農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比,I為有效灌溉率。β為耕地面反映了種植業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的變動(dòng)情況,假定其對(duì)小麥產(chǎn)積彈性系數(shù),Br為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力彈性系數(shù),B為農(nóng)機(jī)總業(yè)區(qū)位的影響方向?yàn)樨?fù),即該比重越大越不利于小動(dòng)力彈性系數(shù),a為常數(shù)項(xiàng),ax2.ag.aus.as.a6為各影麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位增強(qiáng)。響因素的系數(shù)。假說三:出售價(jià)格和收益水平直接影響糧食產(chǎn)3.3 變量設(shè)定及描述性統(tǒng)計(jì)分析量。根據(jù)蛛網(wǎng)理論,當(dāng)年小麥出售價(jià)格可影響未來年本模型的變量選擇期間為1978- -2008 年,各變份小麥的產(chǎn)量。本文假定小麥出售價(jià)格對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)量數(shù)據(jù)均為31年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。其中,小麥?zhǔn)找鎱^(qū)位有正向影響,同時(shí)認(rèn)為每畝小麥?zhǔn)找嫠揭矊?duì)水平和小麥出售價(jià)格均通過物價(jià)指數(shù)調(diào)整為1978小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有正的影響。年不變價(jià)格。1991 年的小麥?zhǔn)找嫠綖楫惓V?用假說四:投入是影響小麥生產(chǎn)的外部因素。小麥相鄰年份平均值替代。產(chǎn)量與國(guó)家糧食安全息息相關(guān),必要的政府財(cái)政支河南省小麥規(guī)模區(qū)位商在研究期整體呈現(xiàn)不斷出是客觀要求。財(cái)政對(duì)于農(nóng)業(yè)的支出可以增加農(nóng)村上升趨勢(shì)(見圖1),在2004年達(dá)到峰值后稍有下資本存量,從而長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響糧食生產(chǎn)能力,本文假定滑,到2008年逐漸恢復(fù),其余年份均呈現(xiàn)不斷遞增財(cái)政用于農(nóng)業(yè)支出比重對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有正向影趨勢(shì);而效率區(qū)位商在整個(gè)研究期呈現(xiàn)出持續(xù)下降向。趨勢(shì);綜合區(qū)位商總體呈現(xiàn)出“U"形變化,在研究期3.2理論模型徘徊在1.6附近。如果考察單個(gè)年份的三個(gè)區(qū)位商本文參考擴(kuò)展的生產(chǎn)函數(shù)模型,以綜合區(qū)位商指數(shù),均排在全國(guó)前列。作為小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位度的衡量并作為因變量。選取的從1978年到2008年,除了1978 年到1983年,自變量如下:①投入要素:耕地面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、1990、 1992、1995 ,1998年幾個(gè)年份河南省小麥每畝農(nóng)機(jī)總動(dòng)力;②影響表1變量-覽表因素:其他名稱代碼含義單位作物播種綜合區(qū)位商*Y產(chǎn)業(yè)區(qū)位的綜合反映面積占比、耕地面積最基礎(chǔ)的投入要素千公頃小麥每畝農(nóng)業(yè)從業(yè)入員農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中人力的投入,農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)量萬人收益、小麥農(nóng)機(jī)總動(dòng)力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中物力的投入萬千瓦其他作物播種面積占比B衡量產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和機(jī)會(huì)成本%_出售價(jià)格、小麥每畝收益E小麥每畝純利潤(rùn)元財(cái)政用于出售價(jià)格每單位小麥出售價(jià)格農(nóng)業(yè)支出有效濫溉率有效孫山翻從山幽比重、有效農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比農(nóng)業(yè)財(cái)中國(guó)煤化工-灌溉率。模型*綜合區(qū)位商:規(guī)模區(qū)位商與效率區(qū)位商成績(jī)的平方根。其中.c N M H G積占該區(qū)域糧食作物總播種面積的份額與全國(guó)同一-指標(biāo)之比;效率區(qū)位商是區(qū)域某種糧食作物單產(chǎn)占該區(qū)城糧食單產(chǎn)的份額與全國(guó)同-指標(biāo)結(jié)構(gòu)如下:之比。- 138-中國(guó)科技論壇(2010年12月)第12期表2主要變的統(tǒng)計(jì)描述著,各模型顯著水平均觀測(cè)值個(gè)數(shù)平均值中位數(shù) 最大值 最小值標(biāo)準(zhǔn)差為P=0.000,說明假設(shè)模綜合區(qū)位商3159.34 157.83 178.84 150.17 6.61型整體檢驗(yàn)十分顯著。耕地面積7013.726998.90 7262.80 I 6773.40 151.54同時(shí),各模型都具有極農(nóng)業(yè)從業(yè)人員_32843.06 l 2837.20 3558.60 2250.50 344.08高的可決系數(shù),說明擬農(nóng)機(jī)總動(dòng)力3858.96 2624.00 9429.30374.40 2653.57合程度較好。從DW值其他作物播種面積占比61.98上61.4264.9059.77 _1.73來看,各模型不存在序小麥每南純收益40.63 40.6391.874.8723.02出售價(jià)格0.370.350.490.06列自相關(guān)。經(jīng)過調(diào)整自有效灌溉率32.4833.3136.7227.183.13變量和滯后處理,最終農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比10.689.1918.006.69_3.51選定模型七估計(jì)結(jié)果作數(shù)據(jù)來源:河南統(tǒng)計(jì)年鑒.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒,全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編等。為模型的最終形式,并依據(jù)其作出建議,其他模型做輔助分析。根據(jù)模型估計(jì)結(jié)2規(guī)模區(qū)位商果,河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)L效率區(qū)位商位的各個(gè)影響因素的作r- 綜合區(qū)位商用程度和顯著性如下:(1)耕地面積在后兩個(gè)模型通過t檢驗(yàn),在模型七中其符號(hào)為正,并且彈性較大,和假設(shè)圖11978- -2008 年河南省小麥規(guī)模區(qū)位商、效率區(qū)位商.綜合區(qū)位商年際變動(dòng)情況相符,耕地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基礎(chǔ)的投入要素得.純收益水平較低外(同時(shí)成本利潤(rùn)率偏低),其余年到了進(jìn)一步的印證。份均保持在全國(guó)前列甚至第- -的位置, 這表明河南(2)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員除第六個(gè)模型沒通過顯著性省小麥?zhǔn)找媾c同期其他地區(qū)相比處于有利位置,有檢驗(yàn)外,其他模型均通過了顯著性檢驗(yàn),但其符號(hào)不相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)。每畝純收益和成本利潤(rùn)率在整個(gè)研穩(wěn)定。模型四和模型五中其符號(hào)和假設(shè)相符,但在模究期呈現(xiàn)不斷增強(qiáng)趨勢(shì)(見表3)。型七中其符號(hào)為正,和假設(shè)相悖,有待進(jìn)--步驗(yàn)證。4模型估計(jì)和結(jié)果分析(3)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力這一-指標(biāo)在模型二和模型三中根據(jù)自變量和因變量的相關(guān)系數(shù),可以先驗(yàn)多未通過顯著性檢驗(yàn)。但在模型六和模型七中,其符號(hào)重共線性是否存在。從表4可以看出,大部分變量之為 負(fù),和假設(shè)相悖。本文推測(cè)可能和研究期過短有間的相關(guān)系數(shù)都在0.5之下,但也有部分變量呈現(xiàn)關(guān),進(jìn)一步的研究將增加樣本容量。出較大相關(guān)關(guān)系,回歸過程可能出現(xiàn)多重共線性問(4)其他作物播種面積占比是除小麥外其余作題。物占總播種面積的比重,代表著種植業(yè)內(nèi)部品種間以下模型均用廣義最小二乘法做回歸(GLS),替代和機(jī)會(huì)成本,衡量了農(nóng)戶對(duì)除小麥外生產(chǎn)活動(dòng)采用CLS方法可以有效的解決異方差和序列自相的重視程度。七個(gè)模型中,該指標(biāo)都極為顯著的通過關(guān);模型- -是所有自變量的全回歸;模型二和模型三了t檢驗(yàn),并且系數(shù)均為正值,和假設(shè)相反。對(duì)此的是對(duì)模型一的調(diào)整;為了驗(yàn)證基本假設(shè)的價(jià)格滯后解釋可能是隨著小麥單產(chǎn)水平的提高,其在種植業(yè)影響,模型四和模型六利用GLS方法對(duì)價(jià)格滯后一內(nèi)部中國(guó)煤化工比如,我們單獨(dú)考期和兩期替代原價(jià)格自變量進(jìn)行回歸,相應(yīng)的模型察19|YHCNM H G的單產(chǎn)水平,發(fā)現(xiàn).五和模型七是調(diào)整模型?;貧w結(jié)果見表5。小麥單產(chǎn)19年間增長(zhǎng)了69.17%,而同期小麥總產(chǎn)從估計(jì)結(jié)果來看,七個(gè)模型的F統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)均顯量在耕地面積減少的趨勢(shì)下,增幅卻達(dá)到86.05% ,第12期(2010年12月)中國(guó)科技論壇- 139-表31978-2008年河南省小麥每畝純收益情況和成本利潤(rùn)率(6)當(dāng)期小麥出售價(jià)格均通過了顯著性檢每畝純收益(元)成本利潤(rùn)率(%)驗(yàn),并且對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有正向促進(jìn)作用;本文年份全國(guó)平均河南省排名全國(guó)平均I河南省排名.另外檢驗(yàn)了滯后的小麥出售價(jià)格對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)1978-2.584.878-4.98. -7.09位的影響,從回歸結(jié)果來看,滯后一期甚至有負(fù)1979_6.4413.312.9919.7110向影響,滯后兩期有正向影響,但價(jià)格滯后一期19804.1314.828.2523.391981 I6.0519.47411.4929.61的負(fù)向影響程度遠(yuǎn)小于價(jià)格滯后兩期的正向影響程度。對(duì)此可能的解釋是,上期較高的出售價(jià)198215.2825.15629.7440.479格傳達(dá)到零售價(jià)格上,小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位是一個(gè)產(chǎn)198319.0935.1236.9257.10198436.5972.73258.61100.53業(yè)鏈綜合作用的結(jié)果,產(chǎn)加銷缺--不可較高的198531.42_53.27 _549.7273.75零售價(jià)格對(duì)小麥需求(包括直接消費(fèi)需求和加工198641.9873.47364.9099.16原料需求)有一定的抑制作用,從而對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)198732.2271.242.3887.11區(qū)位增強(qiáng)產(chǎn)生一定的制約。而上上期出售價(jià)格的198829.8458.6334.4366.22提高會(huì)對(duì)小麥生產(chǎn)起到誘導(dǎo),促進(jìn)小麥生產(chǎn)和產(chǎn)1989_43.7471.7640.86_58.69 _業(yè)區(qū)位的增強(qiáng),這一點(diǎn)和蛛網(wǎng)理論契合,只是該199035.3343.03 1129.4330.3013價(jià)格效應(yīng)影響期滯后兩年,有待進(jìn)一步驗(yàn)證。199115.650.12”12.12(7)有效灌溉率在前五個(gè)模型均在0.1%水199232.0253.81723.1335.84199350.0090.92 _32.18 _59.07平下通過了顯著性檢驗(yàn),且符號(hào)都為負(fù)值,和假199499.05130.577.50.4168.65設(shè)相悖。對(duì)此可能的解釋是:河南省灌溉效率低1995 154.45223.0659.9189.20 .下并且長(zhǎng)期得不到良性發(fā)展。從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)我們1996128.93244.0639.8679.57可以看到,河南省有效灌溉率自1978 年到1988199799.28190.9230.5562.84年持續(xù)下滑,自1989年到2001年有所恢復(fù)和199831.2263.71 89.731.33 .增長(zhǎng),2002年以來徘徊在35%左右,未能得到較199919.1985.35.9846.36大的發(fā)展。2000-13.3234.51-4.4822.36(8) 財(cái)政用于農(nóng)業(yè)支出比重這一因素在七20013.47105.65 _1.1952.36個(gè)模型中都通過了顯著性檢驗(yàn),但系數(shù)符號(hào)均2002-14.8836.97-4.8820.35為負(fù)。這和本文假設(shè)“政府對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度在200312.75131.0414.292004169.58310.3647.65 .104.84-定程度上可以促進(jìn)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的增強(qiáng)”相200579.35120.7620.3732.45悖。對(duì)此可能的解釋如下:本文并未把財(cái)政用于2006 L 117.69I 215.68 _29.0858.36 .糧食產(chǎn)業(yè)的項(xiàng)目單獨(dú)列出,同時(shí)未考慮其他途2007 125.30218.928.5754.13徑對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)的資本投入,可能在一定程度上2008164.51l 251.4754.21影響了模型的解釋力。甚至更進(jìn)- -步的,我們可注:全國(guó)數(shù)據(jù)和河南省數(shù)據(jù)均為當(dāng)年絕對(duì)數(shù):;“-"“為異常值。以估計(jì),財(cái)政用于增加產(chǎn)量的效率是很低,這一點(diǎn)和李正彪(181的研究結(jié)果- -致,他在對(duì)財(cái)政投這說明單產(chǎn)增長(zhǎng)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于耕地面積減少的速入和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量做出定量研究后發(fā)現(xiàn),財(cái)政支農(nóng)支度。同時(shí),小麥占總播種面積的比重19年間--直處出能夠在- -定程度 上增加農(nóng)民第- -產(chǎn)業(yè)收人, 但對(duì)于平穩(wěn)下降趨勢(shì),但總體減少量不多,僅為3.14個(gè)增加主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的效果并不明顯。百分點(diǎn),由此我們也可以得出結(jié)論,產(chǎn)業(yè)內(nèi)的種植結(jié)5結(jié)論和建議構(gòu)微調(diào)對(duì)河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響不大。5.1 結(jié)論(5)每畝純收益在后四個(gè)模型中均在1%水平中國(guó)煤化工面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力下通過了顯著性檢驗(yàn),并且系數(shù)為正值,說明小麥?zhǔn)諗?shù)量MHCNMHG畝純收益、滯后兩益水平對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位具有顯著的正向促進(jìn)作用,期出售價(jià)格存在正相關(guān)關(guān)系;與農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、有效灌模型估計(jì)結(jié)果和假設(shè)- -致。溉率、農(nóng)業(yè)投資占財(cái)政比重存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。從各自- 140-中國(guó)科技論壇(2010年12月)第12期表4各變量相關(guān)系數(shù)表InYInG .lnZnTBEPInY__1.00000.56360.32860.42320.58620.26000.35510.1503_-0.3328InG-0.15730.0684 .0.7883-0.1179-0.02690.03910.2292nL_-0.15730.85270.05230.13250.31000.6290-0.82590.06840.17640.34740.60100.7275_0.85610.1764 _-0.2754-0.0108 _0.42010.1266_-0.27540.7981_-0.0910-0.4554-0.0108_0.7981.00000.3578-0.6154-0.0910-0.5031S_-0.3328-0.8561表5模型回歸結(jié)果(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)-0.1472-0.1039-0.09600.78070.8252LnG(0.1354)(0.1200)(0.1296)(0.2486) ***(0.1429) ***0.09740.10130.1151-0.0698-0.04140.21160.2245LnL(0.0486)(0.0504) * (0.0350)***(0.0395)●(0.0266)(0.0707) #(0.0497) **0.01670.01450.01050.01300.0094-0.0553-0.0736LnT(0.0091)●| (0.0090)(0.0064)(0.0058) #(0.0048)●(0.0161)蚌(0.0057) ***0.02300.02260.02130.02170.0167 .0.0177(0.0019)(0.0017)(0.0012)(0.0022) *** (0.000) ***(0.0030) ***(0.0020) ***** .-0.0001_0.00030.0030.00060.0007(0.0002)(0.0001) **(0.0001)中(0.0002)棘(0.0001) ***0.19100.15220.1709(0.0841)**(0.0578) # (0.0386>)**-0.1240-0.0987P(-1)(0.0554) * .(0.0435) #0.29330.3230P(-2)(0.0649) ***(0.0398) ***-0.0113-0.0106-0.0103-0.0068-0.0066-0.0018(0.0014)(0.0009)(0.0008)(0.0011) *** (0.0009) ***(0.0016)****中-0.0028_-0.0079-0.0072-0.0051_-0.0056S(<-0.0014)#(0.0014)”(0.0011) 神(0.0012) *** (0.0010) **(0.0015) *$(0.0013) *4.37213.98723.05175.2832 .4.2916-4.1330-4.6103(1.3081)(0.2684)(1.2461)****** .(1.2688) ** (0.1984) **(2.4960)(1.4761) ***N3131.00003(3292A-R20.99991F| 7.044**** | 31.122***** 3762****253.16****188.8801****中國(guó)煤化工DW2.33842.29962.37522.26172.3717JYHCNMHG注:括號(hào)內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤差,*表示在10%水平下顯蓍,**表示在5%水平r亞看,,”農(nóng)不仕1%不干r亞看,***表示在0.1%水平下顯著。第12期(2010年12用)中國(guó)科技論壇-141-變量的彈性系數(shù)來看,投入要素的系數(shù)和為0.9760,面積收益。畝均收益是影響農(nóng)民種糧積極性的直接說明模型規(guī)模報(bào)酬不變。因素,而畝均收益的高低,-方面與出售價(jià)格相關(guān),(2)耕地面積每增加1% ,小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將增大另-方面又與成本高低相連。建議國(guó)家進(jìn)- -步 加強(qiáng)0.8252個(gè)百分點(diǎn);農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力每增加1%,小麥產(chǎn)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品期貨貿(mào)易,規(guī)避糧食生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),并通過加強(qiáng)保區(qū)位將增大0.2245個(gè)百分點(diǎn);農(nóng)機(jī)總動(dòng)力每增加護(hù)價(jià)收購(gòu)等政策措施來保障種糧農(nóng)民的現(xiàn)實(shí)收益。1% ,小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將減弱0.0736個(gè)百分點(diǎn);其他作.要采取多種措施降低農(nóng)民的種糧成本,如大力加強(qiáng)物播種面積占比每增加1%,小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將增強(qiáng)良種的普及和推廣力度,從源頭上降低主糧的生產(chǎn)0.0177個(gè)百分點(diǎn);每畝純收益每增加1%,小麥產(chǎn)業(yè)成本;研究和推廣有地域特色的糧食栽培新技術(shù)與區(qū)位將增強(qiáng)0.0007個(gè)百分點(diǎn);滯后兩期收購(gòu)價(jià)格每間套種技術(shù),增加單位面積上的產(chǎn)出效率等等;進(jìn)增加1%,小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將增強(qiáng)0.3230 個(gè)百分點(diǎn);財(cái)-步強(qiáng)調(diào)高筋、強(qiáng)筋等專用小麥的生產(chǎn)并提供相應(yīng)政用于農(nóng)業(yè)比重每增加1%,小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將減弱的技術(shù)服務(wù)與支持。0.0056個(gè)百分點(diǎn)。(3)優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)資金的投入結(jié)構(gòu)為主糧生產(chǎn)5.2 政策建議提供條件保障。財(cái)政支出對(duì)于提高糧食的生產(chǎn)能力(1)確保小麥等主要糧食作物基本投入要素的來說是必要的也是合理的,但目前財(cái)政對(duì)河南小麥穩(wěn)定。小麥等主糧產(chǎn)量的增減,是關(guān)系到國(guó)家糧食安產(chǎn)業(yè)區(qū)位的作用的弱化,在- -定程度上說明了國(guó)家全的重大問題,在當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格持續(xù)上漲的大背在糧食主產(chǎn)區(qū)財(cái)政投入政策上存在一些問題。建議景下,保證基本投入要素的穩(wěn)定是保證產(chǎn)量穩(wěn)定的國(guó)家繼續(xù)明確財(cái)政支農(nóng)的政策導(dǎo)向,在支持主糧生基本前提。而耕地面積是糧食生產(chǎn)中最為基礎(chǔ)的投產(chǎn)方面,將投放的重點(diǎn)進(jìn)- -步明確到加強(qiáng)土地治理、入要素,建議國(guó)家在河南等糧食主產(chǎn)省份,實(shí)行更為改善農(nóng)田水利條件等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,同時(shí),也要嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策、強(qiáng)化種糧補(bǔ)貼等政策的貫徹進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)對(duì)地方糧食企業(yè)的支持,以期通過糧食落實(shí)鼓勵(lì)土地的適度流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營(yíng),以保障小麥企業(yè)的帶動(dòng)來延長(zhǎng)糧食產(chǎn)業(yè)鏈.增加種糧農(nóng)民的收等主要糧食作物播種面積的穩(wěn)定。益,調(diào)動(dòng)廣大農(nóng)民的種糧積極性。(2)采取多種措施提高小麥的主糧作物的單位參考文獻(xiàn):[1]中國(guó)糧食年鑒2007[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2008.[2]楊吾揚(yáng).區(qū)位論原理[M].蘭州:甘肅人民出版社,1989.[3]李小建.經(jīng)濟(jì)地理學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2006.[4]高進(jìn)田.區(qū)位的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[M].上海:上海人民出版社,2007.[5]華熙成.上海市郊區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)位模式及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題的探討[J]經(jīng)濟(jì)地理, 1982, (3):175-181.[6]梁增泰.運(yùn)用農(nóng)業(yè)區(qū)位理論調(diào)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局[J].經(jīng)濟(jì)改革, 1995,(2):20- _23.[7]張文忠.經(jīng)濟(jì)區(qū)位理論的研究一以農(nóng) 業(yè)區(qū)位論為例[D].吉林:東北師范大學(xué),1995.[8]葉長(zhǎng)衛(wèi),李雪松.淺談杜能農(nóng)業(yè)區(qū)位論對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用與啟示[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2002, (04):1-4.[9]馬蘭,張曦.農(nóng)業(yè)區(qū)位論及其現(xiàn)實(shí)意義[J].云南農(nóng)業(yè)科技,2003,(3):3-5.[10]李瑜,鄭少鋒.農(nóng)業(yè)區(qū)位理論與西部退耕還林區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2007 ,(3):147-150.[11]楊春.中國(guó)主要糧食作物生產(chǎn)布局變遷及區(qū)位優(yōu)化研究[D].杭州:浙江大學(xué),2009.[12]何春花河南省糧食生產(chǎn)影響因素的量化分析與對(duì)策[D].鄭州:河南農(nóng)業(yè)大學(xué),2009.[13]張占倉.豫南山區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)位條件與發(fā)展對(duì)策[J].地理與地理信息科學(xué), 1987,(03):26- -30.[14]帥江平.我國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)區(qū)位的影響[J].地理研究. 1993,(09):64-71.[15]王澤泉?jiǎng)⒋蠛@确晦r(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)初探[J].商業(yè)現(xiàn)代化,2007 , (08):235.[16]傅銘.吉林省農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)分析[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2009.中國(guó)煤化工[17]鄧艾,馬彪藏區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)分析[J]西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社[18]李正彪,文峰.農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)行為視角的財(cái)政農(nóng)業(yè)投資:績(jī)效、原因?qū)Σ遊MYHC NMH G4.[19]何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析教程[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2008.(責(zé)任編輯遲鳳玲)
-
C4烯烴制丙烯催化劑 2020-11-03
-
煤基聚乙醇酸技術(shù)進(jìn)展 2020-11-03
-
生物質(zhì)能的應(yīng)用工程 2020-11-03
-
我國(guó)甲醇工業(yè)現(xiàn)狀 2020-11-03
-
石油化工設(shè)備腐蝕與防護(hù)參考書十本免費(fèi)下載,絕版珍藏 2020-11-03
-
四噴嘴水煤漿氣化爐工業(yè)應(yīng)用情況簡(jiǎn)介 2020-11-03
-
Lurgi和ICI低壓甲醇合成工藝比較 2020-11-03
-
甲醇制芳烴研究進(jìn)展 2020-11-03
-
精甲醇及MTO級(jí)甲醇精餾工藝技術(shù)進(jìn)展 2020-11-03







