第29卷第7期水電能源科學(xué)VoL. 29 No. 72011年7月Water Resources and PowerJul.2011文章編號(hào): 1000-7709(2011)07-0188-04河南省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究王艷青,陳書(shū)章,朱琰潔,馬恒運(yùn)(河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南鄭州450002)摘要:以河南省為例,基于能源、資本、勞動(dòng)力三要素的CD生產(chǎn)函敷構(gòu)建了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系模型.并采用協(xié)整分析和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)方法。分析了能源消費(fèi)對(duì)GDP的影響。結(jié)果表明.河南省的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。且存在單向格蘭杰因果關(guān)系。即能源消費(fèi)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).但對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響最大的是勞動(dòng)力水平的提高。關(guān)鍵詞:能源消費(fèi);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);協(xié)整分析;格蘭杰因果檢驗(yàn); C-D生產(chǎn)函敏中圖分類(lèi)號(hào): F062. 1; F224.9文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A能源作為當(dāng)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基律,又不是協(xié)整的,則它們之間就不會(huì)存在長(zhǎng)期穩(wěn)礎(chǔ),是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可或缺的要素之- -. 20 世紀(jì)90定的關(guān)系,這樣對(duì)變量做出的回歸可能導(dǎo)致虛假年代以來(lái),河南省經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)步增長(zhǎng),能源消費(fèi)增回歸現(xiàn)象。協(xié)整檢驗(yàn)的步驟如下。長(zhǎng)甚至更快，能源消費(fèi)強(qiáng)度明顯高于全國(guó)平均水步驟1單位根檢驗(yàn)。 檢查序列平穩(wěn)性的標(biāo).平,甚至較北京市和廣東省等地的能源消費(fèi)強(qiáng)度準(zhǔn)方法為單位根檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)的方法有多約高50%。尤其當(dāng)前河南省處于工業(yè)化中期種,如DF檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)。其中ADF發(fā)展階段,化石能源不僅占據(jù)主體地位,且以高碳檢驗(yàn)最常用,在ADF檢驗(yàn)中假定序列Y,服從性煤炭資源為主,且在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)不可逆轉(zhuǎn)2。AR(p)過(guò)程。檢驗(yàn)方程為:因此,正確認(rèn)識(shí)和處理能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因OY,=中Y-1+ $pOY-z +...+中p-+OY-mi+e,果關(guān)系,對(duì)構(gòu)建中原經(jīng)濟(jì)區(qū)、協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境(1保護(hù)關(guān)系具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。自Kraft-式中,內(nèi)為判斷是否存在的依據(jù);*r,.,o-為衡Kraft基于美國(guó)1947~1974年間的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)從量相對(duì)應(yīng)變量對(duì)因變量的依據(jù);e,為白噪聲序列;國(guó)民生產(chǎn)總值與能源消費(fèi)的單向因果關(guān)系以來(lái)，t為樣本量;p為回歸階數(shù)。分析研究能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系并建立了在進(jìn)行ADF檢驗(yàn)時(shí)有三個(gè)選擇:①回歸中多個(gè)模型4~5]。本文基于前人研究成果,采用計(jì)是否包括一個(gè)常數(shù)項(xiàng);②回歸中是否包括一個(gè)線量經(jīng)濟(jì)學(xué)中C-D函數(shù)構(gòu)建了GDP與資本、勞動(dòng)性時(shí)間趨勢(shì);③在每種情況下回歸中應(yīng)包括多少力及能源之間關(guān)系的模型,運(yùn)用協(xié)整分析和格蘭個(gè)滯后差分項(xiàng),單位根檢驗(yàn)均是對(duì)回歸式中Y,-1杰(Granger)因果檢驗(yàn)方法分析了河南省1990~的 系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)(0]。ADF 檢驗(yàn)的輸出結(jié)果包括2009年間能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,為河南省經(jīng)檢驗(yàn)滯后變量系數(shù)的ADF統(tǒng)計(jì)量和檢驗(yàn)所需的濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間的均衡發(fā)展提供理論依據(jù)。臨界值。若系數(shù)顯著不為零,實(shí)為小于零,則Y,包含單位根的假設(shè)將被拒絕,從而接受備擇假設(shè)1理論基礎(chǔ)Y,平穩(wěn)。若得出序列可能是非平穩(wěn)的結(jié)論,則還需檢驗(yàn)這個(gè)序列是一階單整(1I(1))還是更高階單1.1 協(xié)整檢驗(yàn)整。若序列的- -階差分不包含單位根,則為一階協(xié)整檢驗(yàn)是考察非平穩(wěn)變量之間是否具有長(zhǎng)單整1(1),即需對(duì)序列的一階差分重新進(jìn)行ADF期穩(wěn)定關(guān)系。若兩個(gè)變量具有各自長(zhǎng)期波動(dòng)規(guī)檢驗(yàn) ,以驗(yàn)中國(guó)煤化蘭整 的假設(shè).收稿日期: 2011-02-19.修回日期: 201 1-03-24THCNMHG基金項(xiàng)目:河南省科技廳軟科學(xué)計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(102400450278);河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金資助項(xiàng)目(20BJJ013)作者筒介:王艷青(1985-).女.碩士研究生.研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)資源環(huán)境與政策. E-mail: wangyanqing4701@163. com通訊作者:馬恒運(yùn)(1960-),男.教授、博導(dǎo),研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和能源經(jīng)濟(jì).E-mail:h. y. ma@163. com第29卷第7期王艷青等:河南省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究.步驟2 EG 檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)。EG檢驗(yàn)[”]用a、β.8分別為資本、勞動(dòng).能源的產(chǎn)出彈性。于檢驗(yàn)兩個(gè)變量是否存在協(xié)整關(guān)系,也稱(chēng)EG兩對(duì)式(6)兩邊取對(duì)數(shù)，并添加誤差項(xiàng)e,得到步法。設(shè)兩個(gè)序列變量X;~I(d),Y,~I(d).若經(jīng)改進(jìn)的包含能源消費(fèi)在內(nèi)的三要素生產(chǎn)函數(shù)對(duì)用一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量回歸則得回歸方程:數(shù)模型方程:Y, =a+ X,十μ(2)InY = lnA +alnK + pInL + 8lnE+e (7)式中,a、β均為待估參數(shù);μn為隨機(jī)千擾項(xiàng)。2.2數(shù)據(jù)來(lái)源和預(yù)處理對(duì)模型進(jìn)行OLSI"估計(jì),得到a、β的一致估本文選取1990~2009年年度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證計(jì)量a、b和估計(jì)殘差:分析。數(shù)據(jù)來(lái)源于2010年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》州。μ= Y,-a- bX,(3選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP).能源消費(fèi)總量(E)、固若殘差估計(jì)i~I(0),則X,.Y,具有協(xié)整關(guān)定資產(chǎn)投資(K)及全社會(huì)職工平均工資(L)四個(gè)系;反之,則不存在協(xié)整關(guān)系。變量。為剔除價(jià)格變動(dòng)對(duì)GDP.K、L的影響,分若變量間存在多個(gè)協(xié)整關(guān)系時(shí),EG兩步檢別以1990年為基期的GDP指數(shù)、固定資產(chǎn)投資驗(yàn)法有一定的局限性,因此采用最大似然估計(jì)方價(jià)格指數(shù)及職工平均工資指數(shù),計(jì)算得到相應(yīng)的法[8對(duì)系統(tǒng)中所有獨(dú)立的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行總體分實(shí)際值,單位均為億元人民幣;E為實(shí)物指標(biāo),單析,判定系統(tǒng)中的協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù),也無(wú)須對(duì)變量位為萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。選取全社會(huì)職工平均工資而非進(jìn)行規(guī)范。對(duì)協(xié)整關(guān)系個(gè)數(shù)r可構(gòu)造跡統(tǒng)計(jì)量和全社會(huì)從業(yè)人員總數(shù),原因?yàn)槿藬?shù)變化僅能反映最大特征統(tǒng)計(jì)量。勞動(dòng)力數(shù)量的變化而不能反映勞動(dòng)力質(zhì)量的變.2 Granger因果檢驗(yàn)化,而近年來(lái)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要因素是勞Granger因果檢驗(yàn)°]的基本依據(jù)為:將來(lái)不動(dòng)力質(zhì)量的提高,采用工資額可更明確地反映勞能預(yù)測(cè)過(guò)去,若Y的變化是由X引起，則X的變動(dòng)力水平變化帶來(lái)的影響。實(shí)證分析中回歸及檢化應(yīng)發(fā)生于Y的變化前。若X是引起Y變化的驗(yàn)過(guò)程借助于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews5. 0完原因,則X應(yīng)有助于預(yù)測(cè)Y,即在關(guān)于Y的過(guò)去成(0]。為消除數(shù)據(jù)間較大的波動(dòng)和克服異方差,值的回歸中,添加X(jué)的過(guò)去值,可顯著增加回歸對(duì)GDP、E、K、L四個(gè)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,對(duì)數(shù)序的解釋能力。此時(shí),稱(chēng)X為Y的Granger原因;列樣本曲線見(jiàn)圖1。由圖可看出:①I(mǎi)nGDP、InE、反之,則X不為Y的Granger原因。構(gòu)造無(wú)條件InK、InL序列隨時(shí)間變化趨勢(shì)非常類(lèi)似,均呈現(xiàn)限制,有條件限制模型分別為:平緩增長(zhǎng)的趨勢(shì),由此可看出四個(gè)變量間表現(xiàn)出Y,=a+ 2a;OY_1+ 2R,OX-,十e, (4)-定的非平穩(wěn)特征。②根據(jù)InGDP與InE、InK、InL之間表現(xiàn)出較為明顯的同趨勢(shì)性,可預(yù)測(cè)河南省的GDP與能源消費(fèi)、勞動(dòng)力及資本投人要素Y,=a+ 2aQY_ +e,具有協(xié)整關(guān)系。式中,m、k分別為Y,.X,變量的滯后階數(shù)。記式(4)、(5)的殘差平方和分別為Es,.10f 士laP=址Es.其中原假設(shè)為Ho:B, =0、備擇假設(shè)為H:y9β,≠0(j=1,2...,k).構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量,若F檢驗(yàn)值大于標(biāo)準(zhǔn)F分布的臨界值,則拒絕原假設(shè),表明X的變化為Y變化的Granger原因;同理,可199019921994199619982000200200420062008求Y的變化是否為X變化的Granger原因。時(shí)間(年份)圈1 GDP、E、K、L的對(duì)數(shù)序列趨勢(shì)2實(shí)例.Fig.1 Log series' trend of GDP. E, K and L2.3單位根檢驗(yàn)2.1 模型構(gòu)建在進(jìn)行協(xié)整分析前,必須對(duì)所有的序列進(jìn)行在二要素生產(chǎn)函數(shù)模型Y=AK°I#的基礎(chǔ)單位根檢驗(yàn),用中國(guó)煤化工本文采用上引進(jìn)能源要素,形成三要素生產(chǎn)函數(shù)模型,即:ADF檢驗(yàn)方法CNMH G及其差分Y = AK"L'E°(6)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)中的方程取含有常數(shù)式中,A為效率系數(shù),是廣義技術(shù)進(jìn)步水平的反項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的限制回歸方程的形式。滯后期映;K為資本;L為勞動(dòng)力E為能源消費(fèi);參數(shù)根據(jù)AIC準(zhǔn)則”選擇。各序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)●190●2011年果見(jiàn)表1。由表可看出, InGDP.InE、InK.InL的表2殘差序列的單 位根檢驗(yàn)原序列及其一階差分序列不平穩(wěn)，而其各自二階Tab.2 Unit root test of residual series差分序列在5%的顯著性水平下均檢驗(yàn)通過(guò),均臨界值平穩(wěn),表明序列InGDP .InE、InK、InL均滿足1(2)ADF值a=1%a=5%a= 10%過(guò)程,屬二階單整序列,滿足進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和因果-3.46-3.8-3.03 .-2.66關(guān)系檢驗(yàn)的條件。2.5Granger因果關(guān)系檢驗(yàn).表1GDP、E、K和L的單位根檢驗(yàn)Tab.1 Root tests of GDP, E, KandL協(xié)整檢驗(yàn)確定了InGDP與InE之間存在協(xié)序列 檢驗(yàn)類(lèi)型ADF檢驗(yàn)值 5%臨界值 結(jié)論整關(guān)系，即河南省的能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在lnGDP (c,t,0) - 1.065 249 - -3.673 616 不平穩(wěn)長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,但這兩個(gè)變量間是否構(gòu)成因lnE(c,l,0) - -1.274 654 -3.673616 不平穩(wěn) .果關(guān)系及因果關(guān)系的方向如何,還需作進(jìn)一步InK(crt.0)0.162038 . -3.673616不平穩(wěn)分析。分別選取滯后期從1~4對(duì)InGDP和lnEInL(c,t,0)-1.898 095 - 3.673 616不平穩(wěn)DInGDP (c,t,0)- 2.847 505 - 3.690814 不平穩(wěn)進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3.DInE (c,t,0)- 1. 895876 - -3.690814不平穩(wěn)由表可看出:①在滯后1~4期情況下，原假設(shè)DInK (c,t,0) -2.315327 -3.690814 不平穩(wěn)InGDP不是InE的Granger原因發(fā)生的概率均DInL(c,1,0) -3.645 284 -3.690814 不平穩(wěn)非常大,不能拒絕原假設(shè),這表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是能D(InGDP.2) (c,0,0)- 5. 750 499 - 3. 052 169平穩(wěn)源消費(fèi)的Granger原因。②在滯后1期情況下，D(InE,2) (c,0,0) -4.585 544 -3.052 169平穩(wěn)D(InK,2) (ce,0.0)- -4. 607 002 - 3.052 169平穩(wěn)原假設(shè)lnE不是InGDP的Granger原因在5%的D(InL,2) (e,0,0) 一 6.009293 -3. 052169平穩(wěn)顯著性水平下被接受,而在10%的水平下被拒注(c.1.k)中c.t分別為常數(shù)項(xiàng)時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)ik為滯后階數(shù)。絕;但在滯后3、4期情況下，原假設(shè)lnE不是2.4協(xié)整檢驗(yàn)InGDP的Granger原因在1%的顯著性水平下被圖1中,InGDP與InE、InK、InL的變化趨勢(shì)拒絕。這表明從短期來(lái)看,能源消費(fèi)不是經(jīng)濟(jì)增大致相同,四者之間存在協(xié)整關(guān)系的可能性非常長(zhǎng)的Granger原因,從長(zhǎng)期來(lái)看能源消費(fèi)是帶動(dòng)高,則進(jìn)行InGDP與InE、InK、InL序列協(xié)整關(guān)系經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Granger原因。③InGDP和lnE存檢驗(yàn)的靜態(tài)回歸方程為:在單向Granger因果關(guān)系,其原因在于經(jīng)濟(jì)水平InGDP=-1.62+0.46InE+0.03InK+0.51InL的提高必然帶動(dòng)科技進(jìn)步、勞動(dòng)力素質(zhì)的綜合提高,通過(guò)多元化綜合利用能源，提高了能源利(t) (-1.71) (3.40) (0. 30)(6.03)用效率,使河南省在確保GDP高速增長(zhǎng)的同時(shí)，其中R = 0.996;R2 =0.995;F= 1 407 ;D. W=能耗穩(wěn)步下降。0.898表3InGDP和InE的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果由此可知,式(8)的擬合度較優(yōu),顯著性很高，Tab.3 Results of causality tests對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有全局的解釋作用?；貧w結(jié)果顯betwoen InGDP and InE示:①在影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三個(gè)主要因素中,勞動(dòng)力原假設(shè)滯后期樣本敷 F統(tǒng)計(jì)量相伴慨率.質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋力最強(qiáng),其次為能源消費(fèi)。InGDP不是InE的Granger原因0. 792lnE不是loGDP的Crnger頤因9 4.043 0.061②資本要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并無(wú)顯著影響,其原因可InGDP不是InE的Granger 原因81.015.0.389能在于投資已逐漸達(dá)到飽和狀態(tài),更多的資本投lnE不是InGDP的Granger原因10. 402人不能引起規(guī)模效應(yīng),從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不構(gòu)成顯InGDP不是lnE的Granger原因0.7430.551著影響。③D. W值偏小。為避免式(8)出現(xiàn)謬lnE不是InGDP的Gronger原因10. 1850.002loGDP不是lnE的Granger原因0. 7220.604誤,對(duì)其所產(chǎn)生的殘差序列e進(jìn)行單位根檢驗(yàn),殘16 16. 5060. 001差序列e可表示為:e = InGDP- 0.46InE - 0.03lnK -綜上可知:①能源消費(fèi)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值間存0.51InL+1.62.(9)在協(xié)整關(guān)系中國(guó)煤化工能源消費(fèi)與檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。由表可看出,殘差e為零國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總:[HCNMHG,二者間存階單整序列,可在5%的顯著性水平下通過(guò)ADF在波動(dòng)關(guān)系●,但從長(zhǎng)期來(lái)看,能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)檢驗(yàn),殘差序列平穩(wěn)。由此可知InGDP與lInE、間構(gòu)成長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系?；貧w結(jié)果表明能源lnK、InL之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。消費(fèi)每增加1%,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0. 46%.②河南第29卷第7期王艷青等:河南省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究省的能源消費(fèi)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值存在因果關(guān)系,且參考文獻(xiàn):能源消費(fèi)變化在一定程度上引起國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變1] 河南省統(tǒng)計(jì)局,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.河南統(tǒng)計(jì)年鑒2010化.而這種影響為正方向,即河南省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.2010.長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)具有較強(qiáng)的依賴(lài)性(勞動(dòng)力影響力[2] 郭曉昱.河南省推廣、利用新能源的可行性及對(duì)策最強(qiáng)),能源作為必須的生產(chǎn)要素對(duì)河南省的經(jīng)濟(jì)研究[D].鄭州:鄭州大學(xué).2005.發(fā)展產(chǎn)生重大的影響,能源投人的增加會(huì)帶來(lái)經(jīng)[3]馬超群.儲(chǔ)慧斌.李科.等. 中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增濟(jì)產(chǎn)出的增加,反之則不然。長(zhǎng)的協(xié)整與誤差校正模型研究[J].系統(tǒng)工程.2004,22(10):47-50.3結(jié)語(yǔ)[4] 黃敏.赫英.中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的模型與實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策2006(11);69-71.a.在傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上,將能源作為其[5]昊玉鳴,李建霞.中國(guó)省域能源消費(fèi)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[J].中國(guó)人口●資源與環(huán)境.2008,18(3) :94-98.中一個(gè)生產(chǎn)投入要素,研究其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的[6]張曉蝴. Eviews使用指南與案例[M].北京:機(jī)械工關(guān)系,并以河南省為例,分析了能源消費(fèi)與GDP業(yè)出版社.2007.的單方向的因果關(guān)系。.[7] 李子奈.潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第二版)[M].北京:高b.從長(zhǎng)期來(lái)看,能源消費(fèi)量領(lǐng)先于整體經(jīng)濟(jì)等教育出版社.2005.的發(fā)展,是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因;從短期來(lái)看,能源消[8]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模-Eviews應(yīng)用及費(fèi)并非引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接原因,影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)例[M].北京:清華大學(xué)出版社.2006.的因素除基本投人要素外,能源消費(fèi)的結(jié)果及經(jīng)[9] 朱啟榮.能源消費(fèi)與出口貿(mào)易的協(xié)整及Granger因濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也很重要,這將在今后的研究中需進(jìn)果關(guān)系檢驗(yàn)一-以山東 省為例[J].國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索，-步論證。2007 ,23(4):9-12.Relationship between Energy Consumption and Economic Growth in Henan ProvinceW ANG Yanqing,CHEN Shuzhang, ZHU Yanjie , MA Hengyun(College of Economics and Management, Henan Agricultural University. Zhengzhou 450002. China)Abstract: Taking Henan Province for an example. a relationship model between energy consumption and economicgrowth is established in terms of C-D production function including capital, labor and energy. Then the effect of energyconsumption on GDP is analyzed by using cointegration and Granger causality test. The results indicate that there existslong-term equilibrium relationship between energy consumption and economic growth and there is only unidirectionalGranger causality relations running from energy consumption to economic growth; however, the improvement of laborlevel is the most influential one among those factors affecting economic growth.Key words; energy consumption; economic growth; cointegration analysis; Granger causality test; C-D productionfunction(上接第138頁(yè))[9] 潘永平,王欽若.變論域自適應(yīng)模糊PID控制器設(shè)計(jì)[8] 黃守道.王毅.王耀南.等.無(wú)刷雙饋電機(jī)風(fēng)力發(fā)電控[J].電氣自動(dòng)化.2007.29(3) ;9-11.25.制系統(tǒng)與仿真研究[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)[10]王碩.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)刷雙饋電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)版) .2004.31(1):37-40.的研究[D].天津;天津大學(xué),2006.Simulation of Speed Control Systems of Brushless Double-Fed WindGenerators Based on V ariable Domain Fuzzy ControlHUANG Yuehua,XU Yang,ZHOU Xingchen, W ANG Hairong(College of Electrical Engincering and Renewable Energy. China Three Gorges University. Yichang 443002. China)Abstract: The brushless double-fed motor ( BDF M) has adventages of simple structures and small frequency convert-er required. According to the mathematical modcl of BDFG under the d~q rotor reference 0rdinate avatems. the simula-tion model of BDFG is presented by using Simulink module in Matlab software.中國(guó)煤化Iable domainfuzzy controller to realize rotational speed regulation of BDFG. The simulation 1fYHCNMHGmethodcanimprove the regulation time of speed control systems and enhance the system robustness.Key words ; brushless doublefed generatori d-q rotor model; variable domain fuzzy control; frequency converter ca-pacity1 simulation