大話云計(jì)算:從云起源到智能云未來
- 資料類別:計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)
- 資料大?。?20.26 MB
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- 資料狀態(tài):
- 更新時(shí)間:2023-03-13
- 下載次數(shù):次
大話云計(jì)算:從云起源到智能云未來 作者: 馬睿 蘇鵬 周翀 出版時(shí)間: 2020 內(nèi)容簡介 《大話云計(jì)算:從云起源到智能云未來》旨在以簡明的形式、通俗易懂的文字,讓讀者快速了解時(shí)下很受關(guān)注的IT新技術(shù)—云計(jì)算。 《大話云計(jì)算:從云起源到智能云未來》不僅回答了“什么是云”這一關(guān)鍵問題,還層層解耦、抽絲剝繭,從數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)、服務(wù)設(shè)計(jì)方法,到安全及合規(guī)性,再到自動(dòng)化云端工具,多個(gè)角度詳細(xì)介紹了云計(jì)算平臺(tái)的構(gòu)成和使用。同時(shí),本書作者還運(yùn)用自己豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),以動(dòng)手實(shí)驗(yàn)的方式帶領(lǐng)讀者嘗試使用云端服務(wù)。本書還對(duì)未來世界做出了展望,整本書體系完整,內(nèi)容豐富,有助于廣大讀者理解整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)今后發(fā)展的大脈絡(luò)。 《大話云計(jì)算:從云起源到智能云未來》可以作為想了解云計(jì)算概念的非技術(shù)讀者、希望使用云計(jì)算的IT決策者,或希望使用云計(jì)算進(jìn)行創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)者的入門指南,也可以作為云計(jì)算行業(yè)專業(yè)人士的參考書。 第1章 云的起源與發(fā)展/1 1.1 史海鉤沉—云計(jì)算之前的歷史/2 1.1.1 局域網(wǎng)/2 1.1.2 機(jī)房/3 1.1.3 數(shù)據(jù)中心/4 1.1.4 網(wǎng)格計(jì)算/5 1.1.5 大規(guī)模計(jì)算/6 1.1.6 超算/7 1.2 “云”從哪里來?/7 1.2.1 從資源池化說起/8 1.2.2 虛擬化是什么?/10 1.2.3 觸手可及的寬帶網(wǎng)絡(luò)/11 1.2.4 技術(shù)的發(fā)展讓云成為必然/13 1.3 大話釋云/13 1.3.1 如何向老板解釋?/13 1.3.2 如何向廚師解釋?/14 1.3.3 如何向小朋友解釋?/14 1.4 為什么是亞馬遜開創(chuàng)了云計(jì)算?/15 1.5 自立門派,自成一行/16 1.5.1 云服務(wù)商層出不窮/16 1.5.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)高速發(fā)展/17 1.5.3 技術(shù)采納和普及規(guī)律/18 1.5.4 云計(jì)算對(duì)IT行業(yè)職場產(chǎn)生的影響/20 第2章 云,價(jià)值何在/22 2.1 商業(yè)炒作?還是技術(shù)創(chuàng)新?/23 2.1.1 新瓶裝舊酒?/23 2.1.2 與服務(wù)器租賃有什么不同?/24 2.2 數(shù)據(jù)中心對(duì)云的意義/25 2.2.1 不斷擴(kuò)張的規(guī)模/26 2.2.2 不斷創(chuàng)新的硬件體系/27 2.3 性能!最重要的還是性能!/27 2.3.1 更高的規(guī)格/28 2.3.2 更快的速度/29 2.3.3 更強(qiáng)的服務(wù)/30 2.4 不斷提升的安全性/30 2.4.1 物理隔離/31 2.4.2 租戶隔離/32 2.5 越來越靈活開放的云計(jì)算應(yīng)用模型/33 2.5.1 天生萬物,始于IaaS/33 2.5.2 抽象化整合的PaaS/34 2.5.3 更進(jìn)一步,靈活易用的SaaS/34 2.5.4 其他云計(jì)算服務(wù)模型/35 2.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力推手/36 2.6.1 實(shí)惠好用的公有云/36 2.6.2 私家定制私有云/37 2.6.3 進(jìn)退自如的混合云/38 2.6.4 術(shù)業(yè)有專攻—政務(wù)云和醫(yī)療云/38 2.7 卓越的業(yè)務(wù)價(jià)值/39 2.7.1 AWS上的Netflix/39 2.7.2 Azure上的波音/41 2.7.3 創(chuàng)業(yè)公司的云計(jì)算案例/41 第3章 打破常規(guī)的服務(wù)方式/43 3.1 穩(wěn)定性—N個(gè)9的SLA/44 3.1.1 評(píng)估穩(wěn)定性的SLA/44 3.1.2 穩(wěn)定性的計(jì)算方式/45 3.1.3 服務(wù)冗余的示例/46 3.1.4 提高穩(wěn)定性的最佳實(shí)踐/47 3.2 省錢嗎?服務(wù)定價(jià)與計(jì)費(fèi)方式/51 3.2.1 云服務(wù)的定價(jià)因素/52 3.2.2 略微混亂的定價(jià)策略/53 3.2.3 如何監(jiān)控和控制成本/55 3.3 彈性能力—縱向擴(kuò)展與水平伸縮/56 3.3.1 什么是可伸縮性?/56 3.3.2 自動(dòng)化擴(kuò)展云服務(wù)的一般設(shè)計(jì)/57 3.3.3 實(shí)例—擴(kuò)展Azure上的網(wǎng)站/58 第4章 云計(jì)算靠譜嗎?/60 4.1 我應(yīng)該用云嗎?/61 4.2 云,安全嗎?/64 4.2.1 基礎(chǔ)架構(gòu)安全/66 4.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全/72 4.2.3 數(shù)據(jù)安全/76 4.2.4 計(jì)算安全/83 4.2.5 審計(jì)日志/87 4.2.6 服務(wù)級(jí)別協(xié)議中的量化指標(biāo)/90 4.3 不可回避的合規(guī)性/92 4.4 可信云服務(wù)認(rèn)證/94 4.5 GDPR:史上最嚴(yán)苛的數(shù)據(jù)保護(hù)條例/96 4.6 全球業(yè)務(wù)擴(kuò)張不是夢(mèng)/97 4.7 可靠的云端架構(gòu)設(shè)計(jì)/99 4.7.1 了解系統(tǒng)的彈性需求/101 4.7.2 認(rèn)識(shí)可復(fù)原性和高可用性/101 4.7.3 云端架構(gòu)設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)/102 4.7.4 AWS的云端架構(gòu)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則/103 4.7.5 微軟云服務(wù)決策樹/104 第5章 云計(jì)算核心服務(wù)詳解/105 5.1 堆砌CPU變超算—算力/106 5.1.1 什么是超算?/106 5.1.2 超算的結(jié)構(gòu)/107 5.1.3 堆砌算力/108 5.2 幾億TB也不是事—存儲(chǔ)/110 5.2.1 云存儲(chǔ)概述/110 5.2.2 云存儲(chǔ)的分類/110 5.3 大規(guī)模服務(wù)架構(gòu)的拿手好戲—分析/112 5.3.1 數(shù)據(jù)分析概述/112 5.3.2 云端數(shù)據(jù)分析的場景/112 5.4 大數(shù)據(jù)不可或缺的—數(shù)據(jù)庫/114 5.4.1 云數(shù)據(jù)庫概述/114 5.4.2 云數(shù)據(jù)庫的例子/115 5.5 天上云朵朵,地面皆可連—同步/115 5.5.1 數(shù)據(jù)同步的進(jìn)化歷史/116 5.5.2 游戲進(jìn)化史就是云數(shù)據(jù)交互能力的進(jìn)化史/118 5.5.3 云服務(wù)上的多端同步基礎(chǔ)設(shè)施/120 5.6 高速路上的私人專用道—專線/121 5.6.1 專線的物理構(gòu)成/121 5.6.2 專線的優(yōu)勢(shì)/121 第6章 動(dòng)手實(shí)驗(yàn),認(rèn)識(shí)主流云計(jì)算服務(wù)/123 6.1 微軟智能云/125 6.1.1 Azure的發(fā)展歷程/126 6.1.2 Azure運(yùn)行在Windows上嗎?/130 6.1.3 Azure的區(qū)域/132 6.1.4 Azure在中國/134 6.1.5 新手上路:注冊(cè)Azure賬號(hào)/135 6.1.6 牛刀小試:在Azure上創(chuàng)建一臺(tái)虛擬機(jī)/137 6.1.7 微軟的Office 365和Dynamics 365云服務(wù)/148 6.2 亞馬遜的AWS/150 6.2.1 AWS的區(qū)域/151 6.2.2 AWS的發(fā)展歷程/152 6.2.3 AWS在中國/154 6.3 谷歌云服務(wù)平臺(tái)/154 6.3.1 GCP的區(qū)域服務(wù)架構(gòu)/156 6.3.2 GCP的優(yōu)勢(shì)/157 6.4 阿里云/159 6.4.1 阿里云的區(qū)域分布/160 6.4.2 阿里云的主要服務(wù)/161 6.5 騰訊云/162 6.6 專云有專用/162 6.6.1 專用云和私有云的對(duì)比/163 6.6.2 政府云/164 6.6.3 專注游戲的SpatialOS/167 第7章 云端的工業(yè)革命—自動(dòng)化運(yùn)維/171 7.1 圖形界面還是命令行?/172 7.1.1 認(rèn)識(shí)命令行/172 7.1.2 為什么程序員更喜歡命令行?/176 7.2 認(rèn)識(shí)持續(xù)集成和持續(xù)發(fā)布/179 7.2.1 持續(xù)集成和持續(xù)發(fā)布的定義/179 7.2.2 為什么持續(xù)集成和發(fā)布可以提高效率/180 7.2.3 在Azure云建立一個(gè).NET Web程序的持續(xù)集成與發(fā)布/1
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