2015年第2期《發(fā)展研究》我國(guó)煤炭需求峰值預(yù)測(cè)及應(yīng)對(duì)●李維明[內(nèi)容提要]在當(dāng)前資源環(huán)境形勢(shì)日 益嚴(yán)峻的背景下,預(yù)測(cè)我國(guó)煤炭需求峰值提前做好產(chǎn)能規(guī)劃與部署,對(duì)于科學(xué)推動(dòng)煤炭消費(fèi)總量控制,實(shí)現(xiàn)煤炭產(chǎn)業(yè)健康、穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展意義重大。本文基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,針對(duì)1978- 2013 年的樣本數(shù)據(jù),構(gòu)建了基于煤炭需求的多因素協(xié)整模型(CM)、誤差修正模型(ECM)和向量誤差修正模型( VECM)。比較發(fā)現(xiàn),ECM的模型性能和擬合效果更佳，故基于ECM對(duì)未來(lái)我國(guó)煤炭的需求峰值進(jìn)行了預(yù)測(cè)和分析。結(jié)果表明,我國(guó)煤炭需求峰值預(yù)計(jì)出現(xiàn)在2020年,峰值水平為45億噸;2020年前,煤炭需求量年均增幅3.9% ,2020年后開(kāi)始出現(xiàn)下降,年均降幅0.76% ,到2030年降至42億噸。面對(duì)即將到來(lái)的煤炭峰值,政府管理部門應(yīng)及早謀劃、加強(qiáng)應(yīng)對(duì),切實(shí)推動(dòng)煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展。[關(guān)鍵詞]煤炭需求 峰值應(yīng)對(duì)中圖分類號(hào):F407.21文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003 -0670(2015)03 -0023 -6近年來(lái),煤炭消費(fèi)的過(guò)快增長(zhǎng)及其低效、不清潔利用煤炭需求及峰值預(yù)測(cè)是一項(xiàng)涉及經(jīng)濟(jì)-能源-環(huán)境使得我國(guó)資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題日益突的復(fù)雜系統(tǒng)工程。研究方法大體分為兩類:直接預(yù)測(cè)法和出。實(shí)施煤炭總量控制,倒逼能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和煤炭清潔高間接預(yù)測(cè)法。直接預(yù)測(cè)法(也稱部門分析法)指的是通過(guò)效利用，已成為我國(guó)推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)和綠色發(fā)展的必然直接估計(jì)各主要耗煤行業(yè)的煤炭需求量,匯總形成對(duì)煤炭要求。事實(shí)上,我國(guó)政府已開(kāi)始高度重視能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，需求總量的估計(jì)(郭云濤,2004;曾琳,2014)。而間接預(yù)測(cè)特別是控制煤炭消費(fèi)總量和降低煤炭在能源消費(fèi)中的比法則是指通過(guò)估計(jì)煤炭需求與其驅(qū)動(dòng)因素之間的內(nèi)在關(guān)重?！睹禾抗I(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》(發(fā)改能源[2012]640系來(lái)構(gòu)建模型,從而為煤炭需求預(yù)測(cè)提供依據(jù)和參考,模號(hào))提出,2015年我國(guó)煤炭產(chǎn)量和消費(fèi)量都要控制在39億型主要涉及:EG誤差修正模型(Chan and lee,1979)、BP神噸。2013 年9月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(寧云才,2003)、向量自回歸模型(林伯強(qiáng)等,提出,到2017年,煤炭占-次能源消費(fèi)比重降低到65%以2007)、面板數(shù)據(jù)模型( Cattaneo ,2010)、灰色滾動(dòng)機(jī)制模型下。國(guó)家能源局則提出2015年就要實(shí)現(xiàn)這-目標(biāo)。2014( Kumar and Jain ,2010)等?？v觀現(xiàn)有文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn)，已有年6月13日召開(kāi)的中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第六次會(huì)議上,習(xí)近成果多是煤炭景氣時(shí)期所開(kāi)展的研究,研究目的主要是應(yīng)平同志更是提出要大力推動(dòng)能源消費(fèi)革命、抑制不合理能對(duì)煤炭供不應(yīng)求的局面，很少涉及峰值測(cè)度問(wèn)題。而專門源消費(fèi)等主要任務(wù)。這意味著,消費(fèi)側(cè)敞開(kāi)口子供應(yīng)的模針對(duì)煤炭經(jīng)濟(jì)下行以來(lái)所開(kāi)展的峰值預(yù)測(cè)研究,目前國(guó)內(nèi)式將終結(jié),煤炭消費(fèi)將受到新的更大限制。在這一新形勢(shì)外成果還幾乎沒(méi)有。本文借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法,從下,對(duì)煤炭需求及其峰值水平和出現(xiàn)時(shí)間的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),將分析煤炭需中國(guó)煤化工圣濟(jì)發(fā)展水平作為成為科學(xué)制定中長(zhǎng)期煤炭總量控制目標(biāo)和策略的關(guān)鍵。主要解釋變MYHC N M H G源效率作為重要變23.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)量納人模型,在深人探尋煤炭需求與這些驅(qū)動(dòng)因素之間函能耗和煤炭消費(fèi)強(qiáng)度。數(shù)關(guān)系基礎(chǔ)上,對(duì)未來(lái)煤炭需求發(fā)展趨勢(shì)和峰值做出估(四)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)計(jì),進(jìn)而為制定煤炭總量控制政策和我國(guó)能源發(fā)展規(guī)劃提國(guó)民經(jīng)濟(jì)三次產(chǎn)業(yè)之間的能耗差異很大,相比第一、供決策參考。三產(chǎn)業(yè),第二產(chǎn)業(yè)的能耗水平要高出很多。尤其對(duì)能源結(jié)-、煤炭需求的主要影響因素構(gòu)以煤為主的我國(guó)來(lái)說(shuō)，工業(yè)化城市化的快速推進(jìn)以及(一)煤炭?jī)r(jià)格基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,對(duì)煤炭這一基礎(chǔ)能源形成按照一般經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,價(jià)格是決定需求的主要因素。巨大的直接和間接需求。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整尤其是二產(chǎn)1993年之前,我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格受到嚴(yán)格管制,實(shí)行政府定價(jià)。結(jié)構(gòu)的變動(dòng),會(huì)對(duì)綜合能耗產(chǎn)生較大影響,在煤炭需求建隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的初步建立,國(guó)家開(kāi)始逐步放模與分析過(guò)程中必須要充分考慮這一-因素。開(kāi)除電煤之外的煤炭?jī)r(jià)格,但占煤炭消費(fèi)量- -半以上的電(五)城市化水平煤,仍長(zhǎng)期執(zhí)行低于市場(chǎng)價(jià)格的政府指導(dǎo)價(jià)。盡管2001年伴隨城市化進(jìn)程的加快,我國(guó)農(nóng)業(yè)人口不斷向非農(nóng)產(chǎn)后國(guó)家決定全部放開(kāi)電煤價(jià)格,但由于電價(jià)改革的敏感業(yè)向城市轉(zhuǎn)移,從而促使城市人口數(shù)量增多、城市規(guī)模不性,實(shí)際上仍對(duì)其實(shí)施經(jīng)常性千預(yù)。直到2012年底,國(guó)務(wù)斷擴(kuò)大。這-過(guò)程中,大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施、住房以及交通院出臺(tái)《關(guān)于深化電煤市場(chǎng)化改革的指導(dǎo)意見(jiàn)》,明確提出運(yùn)輸體系建設(shè)等必然帶動(dòng)建材、鋼鐵、化工等高耗煤行業(yè)自2013年起取消重點(diǎn)合同,取消電煤價(jià)格雙軌制,由此,煤快速發(fā)展,從而導(dǎo)致煤炭需求增長(zhǎng)。與此同時(shí),城市居民炭?jī)r(jià)格開(kāi)始真正走向市場(chǎng)化。本研究將煤炭?jī)r(jià)格作為自和農(nóng)村居民的能源利用方式和消費(fèi)水平差別很大。較為變量納人模型,以檢驗(yàn)其是否影響煤炭需求,假如變量不完善的能源供應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施,包括電力供應(yīng)設(shè)施、天然氣和顯著,則舍棄。城市煤氣管道、熱力供應(yīng)管道等,使城市居民可以享受較(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平好的能源服務(wù);而農(nóng)村居民受能源基礎(chǔ)設(shè)施、自身支付能一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通常采用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總力等因素制約,所享受的能源服務(wù)較城市明顯減少,所產(chǎn)值來(lái)表征。一般而言,在- -定發(fā)展階段內(nèi),人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)生的煤炭需求也要少很多?？傊邓皆礁?人均能源消費(fèi)量就越大。煤炭是我國(guó)的主(六)環(huán)境政策體能源,經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)能源尤其是煤炭的消費(fèi),煤炭是近年來(lái),低碳生活、環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展8益現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中重要的中間投人要素。相應(yīng)地,經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到各國(guó)的廣泛重視,環(huán)境問(wèn)題已成為世界性熱點(diǎn)。- -系同樣影響煤炭需求,是促進(jìn)我國(guó)煤炭需求增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿协h(huán)保政策的出臺(tái)使得環(huán)境質(zhì)量?jī)r(jià)值開(kāi)始顯現(xiàn),對(duì)能源供力求技術(shù)與能源戰(zhàn)略的影響也愈發(fā)明顯。通常來(lái)講，環(huán)境政(三)能源效率策對(duì)煤炭需求起作用的方式,主要是通過(guò)政府制定越來(lái)越能源效率指的是單位能源所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益。其主嚴(yán)格的燃煤污染排放標(biāo)準(zhǔn)或者出臺(tái)直接的“控煤”政策等,要受能源結(jié)構(gòu)與技術(shù)進(jìn)步等因素影響。由于石油、天然推動(dòng)煤炭清潔利用以及能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,進(jìn)而達(dá)氣水(核)電等是較煤炭更為高級(jí)|的能源品種的邊際效率到控制煤炭需求的目的。出于對(duì)影響因素獨(dú)立性、可量化及其之間的邊際替代率不同,因此,在存在替代可能的前和數(shù)據(jù)可獲取性的考慮,環(huán)境政策這一因素在本文中暫通提下,能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)會(huì)直接影響能源效率進(jìn)而影響作為我過(guò)能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等指標(biāo)來(lái)反映。國(guó)主體能源的煤炭的供需狀況。而技術(shù)進(jìn)步對(duì)煤炭需求二、基于煤炭需求的多變量計(jì)模型的建立起作用的方式主要是通過(guò)采用新技術(shù)、新工藝新手段,提中國(guó)煤化工升設(shè)備工作效率,簡(jiǎn)化交易過(guò)程,進(jìn)而有效降低單位產(chǎn)品在對(duì)煤MYH! CN MH C建模時(shí),首要問(wèn)題242015年第2期《發(fā)展研究》是變量與數(shù)據(jù)的選擇問(wèn)題?；谥笜?biāo)代表性和數(shù)據(jù)可獲考慮到變量的顯著性以及模型的整體性能，選取第一得性的考慮,煤炭?jī)r(jià)格經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)個(gè)方程來(lái)反映系統(tǒng)的長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系(如表3所示) ,進(jìn)而對(duì)構(gòu)、城市化水平等影響因素分別采用煤炭工業(yè)品出廠價(jià)格模型殘差做單位根檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)屬平穩(wěn)序列,且在0均值上下指數(shù)(CPR, -)、人均GDP(GDP ,萬(wàn)元)、能源效率(億元/波動(dòng),驗(yàn)證了協(xié)整關(guān)系的正確性。億噸標(biāo)煤, EEF).第二產(chǎn)業(yè)比重(PSI,%).城市化率.由CM各變量系數(shù)t統(tǒng)計(jì)量可知,其彈性表出均符合(URB,% )等指標(biāo)來(lái)反映。各變量數(shù)據(jù)來(lái)自歷年的中國(guó)統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)意義:煤炭消費(fèi)量與人均GDP、二產(chǎn)比重城市化率計(jì)年鑒以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站(為剔除物價(jià)波動(dòng)因素,對(duì)各之間存在顯著正向關(guān)系,而與能源效率存在明顯負(fù)向關(guān)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行了1978 年不變價(jià)處理) ,樣本考察期為系。1978- 2013 年。實(shí)證過(guò)程借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件EVIEWS6. 1表2各變序列的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)。(二)各變量序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)原假設(shè)特征根Trace統(tǒng)計(jì)量5% 顯著水平|1%顯著水平利用ADF和PP檢驗(yàn)方法對(duì)各序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。None* *| 0. 8301142 1975 .69.8188 .7. 8188表1結(jié)果顯示，1978- -2013 年所有序列均非平穩(wěn),但CC、At most1* * 0.689583. 701047. 856154.6815GDP"、URB、EEF為二階單整序列,PSI和CP為-階單整序At most2* * 0. 5722745. 099529.797135. 4582列。At most 30. 307017.036915. 494719. 9371表1變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)Atmost4| 0. 13894. 9342 .3. 84156.6349水平統(tǒng)計(jì)量-階差分統(tǒng)計(jì)量二階量分統(tǒng)計(jì)量特征根Max - Eigen統(tǒng)計(jì)量|5%顯著水平1%顯著水平序列ADF| PIADFPPPINone* *| 0. 8356958. 496533. 8768.39.3701XC |-1.3523| -0.8572 -25884 -244246 -8.2962* *|-8.2133*At most1* * 0.6778938. 601427. 584332 7152CDP'|0.7857 34801| -0.1711 0.0569 -23967* | -5.144At most2* * 0.4787628. 062521. 131625. 8612URB-I.1863| -0.6010 -23715 -23387 |-9.5339*9 -9.7005*At most3| 0. 2213212 102814. 264618 5200EF -3.3984 -20427 -3.5064| -23979 -4.8635** -7.3203*Atmost4.0. 201054.9342 .6. 6349S[I -1.9587 -1.7733 -3.6344* *-3.6344* *注:5%和1%臨界值為MeacKinnon - Haug - Michelis( 199)臨界值。CP | -3.2798 -1.8468 -3.3188*| -3.5157*表3協(xié)整模型(CM)注:本文中( *)和(*●)均分別表示該統(tǒng)計(jì)量值在5%和1%的顯著協(xié)整方程: .對(duì)數(shù)似然函數(shù)值-23. 9633性水平下拒絕原假設(shè)。標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)誤差)[t統(tǒng)計(jì)量|CCGDPSTREEFURB(三)各序列的協(xié)整檢驗(yàn)1.000 -20.9753-0. 21150.009147-0. 5130根據(jù)協(xié)整理論,兩個(gè)以上不同階數(shù)單整序列通過(guò)線形(2 0474)(0 030)(0. 00)(0.0631)組合可構(gòu)成低階單整序列從而形成協(xié)整關(guān)系。本文采用[10.2451* *][5.7134* *]|[-9.1595* *] [8.1325* *]Johansen方法對(duì)各變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)并確定它們之間的符號(hào)關(guān)系。結(jié)果顯示(表2),在1%顯著性水平下變量序列注:經(jīng)反復(fù)驗(yàn)中國(guó)煤化工入?yún)f(xié)整方程。之間存在3個(gè)協(xié)整關(guān)系。:YHCNMHG2:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì).(四)多變量(V)ECM的建立表4模型效果評(píng)價(jià)向量誤差修正模型( VECM)是對(duì)諸變量施加了協(xié)整模型分布AIC值SC值約束的向量自回歸模型,僅使用于具有協(xié)整關(guān)系的序列建VECM|正態(tài)分布(Normal)4. 83657. 7842模。基于前已證明的協(xié)整關(guān)系,可構(gòu)建VECM如下。CM正態(tài)分布( Normal)1. 60911. 8290[0.029 2.62 0.015 -005 0.18 7ECM|正態(tài)分布(Normal)0. 42410.061370.011 -0.30 000008 0001 0.0020OYt=(0.86 -5.76 0.51 0.0086 0.89| X0T4+13.42 -087.48 1.56 0.95 0.31(0.089 -0.39 -0.039 0.011 0.38三基于ECM的煤炭需求峰值預(yù)測(cè)進(jìn)行預(yù)測(cè)之前,需對(duì)模型擬合效果和預(yù)測(cè)效果進(jìn)行評(píng)[0.59 -46.51 -0046 0.0048 0.160.0071 -0.69 -0001 0.000 -0.040價(jià)。由統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果可知(表5),ECM模型性能整體良0.025 -7.43 -0.19 0.0036 -1.89好,可對(duì)煤炭需求的短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡進(jìn)行直接描述。-0.87 1486.4 1.01 -0.38 -21.840.037 235 0.031 00041 0.36表5 ECM 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)[0.068 10.32]-.00520.018檢驗(yàn)結(jié)果含義-0.181.48-0, 1131. 16R' =0.9360 R2 =0.9181擬合效果良好. 0.096」D. W. =2. 1595,接近2殘差不存在一 -階自相關(guān)| LM(2)統(tǒng)計(jì)量值1. 7972, LM(3)統(tǒng)其中,Y=[Cc coPe STR即UuRB]'|計(jì)量值1.1475,LM(4)統(tǒng)計(jì)量值殘差不存在高階自相關(guān)0.936....均不顯著romu=[ -20.97535 -.21 0. 09417 -. 5130] XYt+ 9.8901JB統(tǒng)計(jì)量值0 01728 ,不顯著殘差服從正態(tài)分布此外,根據(jù)Hendry從-般到個(gè)別的建模方法逐步剔WH統(tǒng)計(jì)量值1. 1681 ,不顯著殘差不存在異方差除回歸系數(shù)不顯著的滯后期項(xiàng),可建立簡(jiǎn)潔的ECM方程| RESSET(2)統(tǒng)計(jì)量值1. 1166,不顯模型具有穩(wěn)定性和合理性如下:CUSUM(遞歸殘差累積和檢驗(yàn))和scc=0.66* 0cCc(-2)- 0.072*68EF+ 0.03032$68四(-2)2 + 23.5668*8 GDPCUSUM of Square (遞歸殘差累積平- 21. 2280* GDP?(-2) + 0. 2408* 0URB+O. 1632*APSI-0. 2726*eam(-1)[-9. 1280*[2 419.3875"]方和檢驗(yàn))統(tǒng)計(jì)量均落在兩倍標(biāo)準(zhǔn)模型系數(shù)具有穩(wěn)定性[-2. 59091[2.4310啊[4. 4024*][34111*]1差范圍內(nèi)其中,方括號(hào)內(nèi)為回歸系數(shù)t統(tǒng)計(jì)量。圖1給出了模型在樣本區(qū)間內(nèi)的擬合值實(shí)際值以及表4列出了基于VECM、ECM和CM的AIC值和SC值,該值越小越好。可以看出, ECM的模型性能優(yōu)于兩者之間的誤差?？梢钥闯? ECM的擬合效果較好,模型誤差多分布在- -一個(gè)較小的范圍內(nèi)(2% -4% ) ,滿足預(yù)測(cè)要VECM和CM,具有更好的擬合效果,因此本文選擇ECM來(lái)求刻畫煤炭需求和各驅(qū)動(dòng)因素之間的關(guān)系。由ECM可知，為完成對(duì)未來(lái)我國(guó)煤炭需求峰值的預(yù)測(cè)和估計(jì),需要所有統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)值在1%和5%的顯著性水平下均顯著,誤設(shè)定相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的趨勢(shì)值,本文采用各大機(jī)構(gòu)發(fā)布的預(yù)差修正項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)值( -0. 2726) ,符合負(fù)向調(diào)整機(jī)制。估值作為參中國(guó)煤化工期為2014 - 2030年。YHCNMH G!62015年第2期《發(fā)展研究》圉1煤炭消費(fèi)量的實(shí)際值、擬合值和誤差項(xiàng)為成熟,但仍受到諸多因素的制約,如變量選擇過(guò)程全面性與獨(dú)立性及數(shù)據(jù)可獲得性之間的矛盾、各變量在預(yù)測(cè)期取值科學(xué)性的問(wèn)題等,都在一定程度上影響著模型的預(yù)測(cè)效果。更為先進(jìn)的預(yù)測(cè)技術(shù)以及基于不同類別預(yù)測(cè)模型如計(jì)量、灰色、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等所開(kāi)展的組合預(yù)測(cè)有待進(jìn)一步深人研究。圖2 2030 年之前的煤炭需求預(yù)測(cè)35表6參數(shù)設(shè)定20預(yù)測(cè)參考值.變量; 20|| 2015 2020| 2025 2030EEP(2010年不變價(jià))0.96 1.14 | 1.33 1.52CDP增長(zhǎng)率(% ,當(dāng)年價(jià))| 7.40 6.60 5.60 4.60GDP"1978 1983 1988 1993 1998 2003 2008 2013 2018 2023 2029人口(億人)13.74| 13.99 14.12| 14. 11[士歷史煤發(fā)消史量士煤光美水量預(yù)鉆值]PSI(當(dāng)年價(jià))45.5 42.8| 39.3| 37.2URB56.57 | 62.3967.07| 70. 58四應(yīng)對(duì)煤炭需求峰值到來(lái)的相關(guān)建議注:本研究預(yù)測(cè)過(guò)程未設(shè)定情景，各變量趨勢(shì)值選擇最有可能發(fā)生的(一)加強(qiáng)煤炭需求及峰值預(yù)測(cè)研究,科學(xué)制定我國(guó)煤情況。炭消費(fèi)總量調(diào)控目標(biāo)和策略資料來(lái)源:國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心,世界銀行:《中國(guó)中長(zhǎng)期能源發(fā)展戰(zhàn)基于煤炭需求預(yù)測(cè)結(jié)果科學(xué)設(shè)定我國(guó)煤炭總量控制略研究>《中國(guó):推進(jìn)高效、包容、可持續(xù)的城鎮(zhèn)化》.(2030年的中國(guó);建設(shè)現(xiàn)代化和諧有創(chuàng)造力的社會(huì))。目標(biāo)，如2015年可設(shè)定為39億噸,2020年為45億噸,2025年為44億噸,2030年為42億噸;同時(shí),根據(jù)峰值出現(xiàn)前后根據(jù)模型預(yù)測(cè)結(jié)果(圖2) ,我國(guó)煤炭需求量峰值出現(xiàn)煤炭需求的不同增速(年均分別為3.9%和-0. 76% ),制在2020年附近，峰值水平為32. 39億噸標(biāo)準(zhǔn)煤,折合原煤定差異化的總量控制策略確保煤炭總量控制工作穩(wěn)步有45.34億噸(與中國(guó)能源研究會(huì)牽頭的“中國(guó)煤炭峰值預(yù)序推進(jìn)。測(cè)”課題組初步預(yù)測(cè)結(jié)果接近,可相互印證”)。2020年之(二)注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化和加強(qiáng)煤炭清前,我國(guó)煤炭需求量年均增速3.9% ;之后,伴隨能源效率潔高效利用是實(shí)現(xiàn)煤炭總量控制目標(biāo)的關(guān)鍵的逐步提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中二產(chǎn)比重的持續(xù)下降,煤炭需求實(shí)證結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率對(duì)煤炭需求的影量將緩慢下降(年均降速0.76% ) ,并在2030年降至29.99響非常顯著且符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。為實(shí)現(xiàn)煤炭總量控制目?jī)|噸標(biāo)煤的水平。標(biāo),就必須要充分挖掘產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化潛力，需要指出的是,不同預(yù)測(cè)方法各有利弊,本文所采用大力推動(dòng)非化中國(guó)煤化工展。與此同時(shí),還的多變量計(jì)量模型作為-一種間接預(yù)測(cè)方法,盡管目前已較要充分意識(shí)到:MYH. CNM H G.的能源稟賦特27產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)征推動(dòng)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命并非要“革”煤炭“命”,即使注釋:峰值到了,煤炭消費(fèi)量2030年也不低于40億噸,因此,煤①"中國(guó)煤炭峰值預(yù)測(cè)”課題組利用直接預(yù)測(cè)方法初步預(yù)測(cè)炭清潔高效利用大有作為。我國(guó)煤炭消費(fèi)將在2020年達(dá)到峰值47億噸。其中,鋼鐵、建材(三)加強(qiáng)能源戰(zhàn)略規(guī)劃和政策的超前謀劃,科學(xué)做好耗煤量在2015年達(dá)到峰值,電力行業(yè)用煤量2020年后基本穩(wěn)定、略有增長(zhǎng),而化工用煤量則在2025年達(dá)到峰值。下一階段的煤炭產(chǎn)能規(guī)劃和部署綜合考慮煤炭需求預(yù)測(cè)結(jié)果以及目前我國(guó)的煤炭產(chǎn)參考文獻(xiàn)[1]寧云才煤炭需求預(yù)測(cè)的復(fù)合小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J].能狀況(據(jù)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù),目前我國(guó)煤炭產(chǎn)能達(dá)40億煤炭學(xué)報(bào),2003(1).噸,產(chǎn)能建設(shè)超前3億噸左右;預(yù)計(jì)到2020年,全國(guó)煤礦可[2]郭云濤.中國(guó)煤炭中長(zhǎng)期供需分析與預(yù)測(cè)[J].中國(guó)煤利用產(chǎn)能40億噸,產(chǎn)能缺口5億多噸) ,不難發(fā)現(xiàn),短期內(nèi)炭,2004(19).全國(guó)煤炭市場(chǎng)供大于求問(wèn)題十分突出,而從中長(zhǎng)期看煤炭[3]林伯強(qiáng),魏巍賢,李丕東.中國(guó)長(zhǎng)期煤炭需求:影響與政的安全穩(wěn)定供給仍值得高度關(guān)注。建議國(guó)家充分研判煤策選擇[J],經(jīng)濟(jì)研究,007(2)2炭供需形勢(shì),科學(xué)部署產(chǎn)能，引導(dǎo)市場(chǎng)理性投資及產(chǎn)能有[4] 易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews 應(yīng)用[M].北京:中國(guó)人民.序釋放,積極應(yīng)對(duì)我國(guó)短期煤炭產(chǎn)能過(guò)剩的局面;與此同大學(xué)出版社,08.0時(shí),繼續(xù)推進(jìn)煤炭大基地、大集團(tuán)、大礦井、大通道建設(shè),鼓[5]曾琳.煤炭峰值頇測(cè)與對(duì)策研究[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究，勵(lì)企業(yè)“走出去”,確保煤炭的長(zhǎng)期穩(wěn)定供應(yīng)和國(guó)家能源安2014,34(4).全。[6]國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心,世界銀行.2030年的中國(guó):建設(shè)(四)正確發(fā)揮政府在煤炭總量控制中的作用現(xiàn)代化和諧有創(chuàng)造力的社會(huì)[ M] ,北京:中國(guó)發(fā)展出版社,2013.正確處理政府與市場(chǎng)關(guān)系,為實(shí)施煤炭總量控制創(chuàng)造[7]國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心。中國(guó)中長(zhǎng)期能源發(fā)展戰(zhàn)略研究公平、有效的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。在供給側(cè)，重點(diǎn)要嚴(yán)厲打擊違規(guī)[M],北京:中國(guó)發(fā)展出版社,2013.[8]國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心,世界銀行.中國(guó):推進(jìn)高效、包容、建設(shè)和超能力開(kāi)采行為,充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制,以嚴(yán)格的安全、環(huán)保等外部性標(biāo)準(zhǔn)依法淘汰落后產(chǎn)能;要加快研究出可持續(xù)的城鎮(zhèn)化[ M] ,北京:中國(guó)發(fā)展出版社,2014.[9] Chan H L Lee S K. Modelling and forocasting the demand臺(tái)商品煤質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量管理實(shí)施細(xì)則,從環(huán)保角度嚴(yán)格for coal in China[J]. Energy Economics ,1997 ,19(3).限制劣質(zhì)煤炭的進(jìn)口長(zhǎng)途運(yùn)輸和異地利用。在需求側(cè)，[10] Chavez S G, Bemat J X,Coalla H L Forecasting energy要充分發(fā)揮國(guó)家宏觀調(diào)控作用,在保障經(jīng)濟(jì)向“新常態(tài)”平production and consumption in Asturias( North Spain)[J] ,Energy,穩(wěn)過(guò)渡的同時(shí),加快轉(zhuǎn)變煤炭經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,有效遏制煤1999 ,24(6).炭的低效率消耗。此外,鑒于長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格形成[1] Kumar U ,Jain V K. Time series models ,Grey Model with機(jī)制的不合理使得價(jià)格對(duì)煤炭需求的影響并不顯著,建議rlling mechanism and singular spectrum analysis to forecast energy進(jìn)一步加快和深化煤炭流通體制改革,繼續(xù)堅(jiān)持煤炭?jī)r(jià)格consumption in India[J] ,Energy, 2010,35(4).市場(chǎng)化改革方向和供需雙方自主協(xié)商定價(jià)。同時(shí),加強(qiáng)市[12] Cattaneo C, Manera M, Scarpa E. Industrial coal de-場(chǎng)壟斷和不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)監(jiān)管，強(qiáng)化外部成本監(jiān)管，加快形成mand in China; a provincial analysis[J], Esource and Energy Eco-反映市場(chǎng)供求關(guān)系、資源稀缺程度環(huán)境損害成本的煤炭nomics, 2011 ,33(1).中國(guó)煤化工。價(jià)格形成機(jī)制,使其對(duì)煤炭需求的杠桿調(diào)節(jié)作用得以充分1務(wù)院發(fā)展研究中心]MYHCNMHG發(fā)揮。(責(zé)任編輯:謝毅梅)強(qiáng)方數(shù)據(jù)