2009年裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報June 2009第20卷第3期Journal of the Academy of Equipment Command TechnologyVol 20 No. 3網(wǎng)絡(luò)信息傳播動力學(xué)研究賀筱媛,胡曉峰,司光亞,羅批(國防大學(xué)信息作戰(zhàn)與指揮訓(xùn)練教研部,北京100091)摘要:對網(wǎng)絡(luò)傳播機(jī)理建模是運用網(wǎng)絡(luò)和實施控制的基礎(chǔ)。針對Web信息傳播系統(tǒng)特有的復(fù)雜性,借鑒社會物理學(xué)的基本思想,對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行了離散化定義,并根據(jù)單信息源傳播與機(jī)械波類比特征的相似性,提出了一種網(wǎng)站傳播影響強(qiáng)度模型,從微觀層面模擬網(wǎng)民個體在瞬態(tài)時間點上與離散的網(wǎng)站個體交互時,網(wǎng)絡(luò)傳播系統(tǒng)各動力學(xué)因子對網(wǎng)民傳播行為的動態(tài)影響力;在此基礎(chǔ)上,采用蒙特卡羅法將該模型與基于 Agent仿真模型的個體交互規(guī)則相結(jié)合,建立了Web信息傳播仿真模型。模型的運行結(jié)果能很好與實證研究相互印證,為類似問題的建模提供了一種新的思路關(guān)鍵詞:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);信息傳播機(jī)制;社會物理學(xué);微觀動力學(xué)建模中圖分類號:E911;TP391.9文章編號:1673-01272009)03-008506文獻(xiàn)標(biāo)識碼:ADOI:10.3783/j.issn.1673-0127.2009.03.020Dynamics Research of Information Diffusion on the InternetHE Xiaoyuan, HU Xiaofeng, SI Guangya, LUO Piepartment of Information Operation & Command Training, NDU of PLA, Beijing 100091, China)Abstract: Modeling the mechanism of information diffusion is the basis of handling and control-ling network. a discrete definition, which is aiming at the specific complicacy of web information, isgiven to the network state, some basic ideas from social physics is also used as reference. Based on thecharacter similarity between information diffusion of a single information source and mechanicalwaves,a model of influence intensity on network diffusion is presented. This model simulated the dynamical influence of every dynamical factors in the diffusion system on web user, when he/she interactwith discrete nework at microscopic level. With Monte-Carlo method and combined this model with a-gent-based interact rules, a web information diffusion simulation model is built. The running resultsare well consist of real empirical results. This model provides a new approach for similar modeling.Key words: complex network; mechanism of information diffusion; social physics; microcosmicdynamics model因特網(wǎng)以其前所未有的傳播優(yōu)勢和巨大影響具特色的、新的作戰(zhàn)樣式。但是,由于目前對網(wǎng)絡(luò)力,已成為信息社會擁有強(qiáng)大社會影響力和輿論傳播機(jī)理尚沒有完全掌握,對危機(jī)條件下敏感信動員力的重要傳播工具。尤其在戰(zhàn)爭期間,基于息的破壞性尚無法控制,傳統(tǒng)的研究方法還多屬網(wǎng)絡(luò)媒體實施的輿論戰(zhàn)、新聞戰(zhàn)等,已成為一種獨于直接對網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行實證研究。因此,建立起收稿日期:2008-12-19基金項目:網(wǎng)家自然科學(xué)基金資助項目(60774035)作者簡介:賀筱幔,女,博士研究生,主要研究方向:戰(zhàn)爭模擬系統(tǒng)與環(huán)境中國煤化工CNMHG裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報網(wǎng)絡(luò)信息傳播的動力學(xué)模型,采用仿真方法對危行為和運行軌跡揭示這一復(fù)雜巨系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)機(jī)條件下網(wǎng)絡(luò)信息傳播機(jī)理進(jìn)行研究,不僅十分律、運行機(jī)制的目的。重要,而且可能是唯一可行的方法。一般的傳播尤其值得關(guān)注的是,近年來興起的現(xiàn)代社會模型常用微分方程的形式加以描述,例如疾病傳物理學(xué),將數(shù)學(xué)、物理學(xué)生物學(xué)的原理和方法,與播。但從宏觀上講,對于web信息傳播系統(tǒng)建復(fù)雜系統(tǒng)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜性科學(xué)的前沿成果相立類似的微分方程動力學(xué)模型是不可行的。這是結(jié)合,對傳統(tǒng)方法難以量化的復(fù)雜社會系統(tǒng)及行因為,基于web的信息傳播是復(fù)雜信息網(wǎng)絡(luò)與復(fù)為進(jìn)行了定量分析式深度研究。 John Clippinger雜社會網(wǎng)絡(luò)相互作用、共同演化的非線性動力學(xué)利用針對海量微觀粒子的量子力學(xué)原理,研究了過程,存在大量不確定的、復(fù)雜交互因素的影響,自發(fā)社會網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)理和適應(yīng)規(guī)則;科隆大而基于微分方程的宏觀動力學(xué)模型無法反映重重學(xué)物理學(xué)教授 Stauffer將生物學(xué)、物理學(xué)等自然細(xì)節(jié)復(fù)雜性、結(jié)構(gòu)復(fù)雜性到適應(yīng)復(fù)雜性各不同層科學(xué)與社會學(xué)相結(jié)合,并采用計算機(jī)仿真模擬,研次的復(fù)雜性要求。針對這一問題,近年來復(fù)雜系究了社會系統(tǒng)中觀點形成和演化【,及輿論形統(tǒng)的研究提供了一種嶄新的超越還原論思想的建成的動力學(xué)機(jī)制。;意大利卡塔尼亞大學(xué) Puchi模方法:為系統(tǒng)設(shè)定一些規(guī)則,讓系統(tǒng)在一定的環(huán)no等人將耦合震蕩子的頻率引入生物系統(tǒng)中同境下自發(fā)演化,然后考察系統(tǒng)演化過程中涌現(xiàn)出步化思想的研究,構(gòu)建了輿論演化率模型”;來的若干性質(zhì)。這種用基于局部個體空間相互作 Philip ball.用物理學(xué)理論研究了社會群體行為用的微觀離散動力學(xué)模型代替宏觀的整體模型的的內(nèi)在規(guī)律,提出了用于對社會穩(wěn)定態(tài)勢和社會方法,已成為研究復(fù)雜系統(tǒng)整體行為的非常有效安全水平進(jìn)行定量識別及有效測定的“社會能量的手段,并在計算機(jī)病毒傳播、傳染病傳播、危機(jī)理論;中國科學(xué)院牛文元借鑒物理學(xué)和化學(xué)信息傳播研究中取得了不少成果23。鑒于網(wǎng)絡(luò)對燃燒現(xiàn)象,研究了社會“活化能”與“社會溫度”信息傳播特有的復(fù)雜性,本文提出了一種新的建的分析理論,提出了測量和評價社會和諧程度的模方法和思路社會和諧方程。上述成果注重從微觀上的隨1杜會物理學(xué)視角下的網(wǎng)絡(luò)信息機(jī)性和無序性上尋求宏觀上的可認(rèn)知和可觀控,傳播為定量研究個體“適應(yīng)性”的動力學(xué)機(jī)制提供了非常有益的借鑒1.1社會物理學(xué)及研究方法1.2單信息源傳播與物理振動的類比社會物理學(xué)( social physics是應(yīng)用自然科學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境變化莫測,但每時每刻都有形(以物理學(xué)為核心)的思路、概念、原理和方法,經(jīng)形色色的網(wǎng)民個體與網(wǎng)絡(luò)中的各個網(wǎng)站交互,并過有效拓展、合理融匯和理性修正,來揭示、模擬、在網(wǎng)站的影響下,以自己特有的偏好和行為習(xí)慣移植、解釋和尋求社會行為規(guī)律和經(jīng)濟(jì)運行規(guī)律進(jìn)行信息傳播,使網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境隨時處于動態(tài)的的交叉性學(xué)科。社會物理學(xué)對現(xiàn)實問題的探索演化過程之中。受社會物理學(xué)的啟發(fā),可以認(rèn)為遵從一定的理論模式,具有嚴(yán)密的邏輯推演,其核網(wǎng)民傳播行為的不確定性是Web演化的根本動心思想是基于對以下基本規(guī)律的認(rèn)同:①無論是力,而行為的不確定性根源是構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)傳播系統(tǒng)自然系統(tǒng)還是人文系統(tǒng),無一例外地隨處(空間)的微觀實體之間隨處(空間)隨時(時間)都存在著隨時(時間)都存在著絕對的“差異性”;②只要存的“差異性”。在各種“差異”或“差異集合”必然產(chǎn)生廣義的“梯為了觀察實體在空間和時間上的“差異性”,度”;③只要存在廣義的“梯度”,必然產(chǎn)生廣義的將網(wǎng)站和網(wǎng)民看作構(gòu)成系統(tǒng)的微觀粒子,對網(wǎng)絡(luò)“力”;④只要存在廣義的“力”,必然產(chǎn)生廣義的信息傳播系統(tǒng)的狀態(tài)和時間進(jìn)行離散化處理,把“流”;⑤廣義流組成了“自然一經(jīng)濟(jì)一社會”的問題“網(wǎng)絡(luò)傳播系統(tǒng)最終的涌現(xiàn)性效果是怎樣出時空復(fù)雜過程”。社會物理學(xué)著重研究廣義“流”現(xiàn)的”,轉(zhuǎn)換為更易觀察、理解的問題“系統(tǒng)中具有的存在形式、演化方向、表現(xiàn)強(qiáng)度、運行速率波動不同屬性的微觀實體是如何相互影響、相互作用周期、振動幅度、出現(xiàn)幾率、擴(kuò)展空間等本質(zhì)特征的性和本征行為,以及各種廣義“流”在相空間中相單互作用、相互結(jié)合的基本特性和規(guī)律。從而達(dá)到之處H中國煤化工則每個網(wǎng)站作為傳導(dǎo)有諸多相似CNMHG定量刻畫“自然一經(jīng)濟(jì)一社會”復(fù)雜巨系統(tǒng)的時空振動物體在外力(使其產(chǎn)生壓縮形變或擴(kuò)張第3期賀筱媛,等:網(wǎng)絡(luò)信息傳播動力學(xué)研究形變)作用下使其質(zhì)點離開平衡位置,又在彈性力2.1網(wǎng)站節(jié)點狀態(tài)的離散化作用下返回平衡位置。質(zhì)點離開平衡位置即產(chǎn)生基于以上分析,形式化地,令Web信息傳播勢能,外力解除后勢能又會逐漸轉(zhuǎn)化為使它回到系統(tǒng)W={S,N},其中:S為網(wǎng)站集合;N為網(wǎng)民衡位置的動能,形成了勢能與動能的周期性變集合。S={S}={s×d}(i=1,2,…),其中:5換。相應(yīng)的,如果把信息在某平臺上的發(fā)布當(dāng)作為網(wǎng)站;d4為s;在Web中的節(jié)點度;t為網(wǎng)站個“振源”,則信息的能量(信息對用戶的價值)與平數(shù);N={N1,N2,…N}Gj=1,2,…);為網(wǎng)民人臺能量(平臺對用戶的影響力)的結(jié)合即為振動質(zhì)數(shù);目標(biāo)信息Ⅰ的價值由信息內(nèi)容的重要度決定。點的質(zhì)量;“振動能量”來自于此信息源被大量網(wǎng)下面以網(wǎng)站S為例,分析各種影響要素及網(wǎng)民傳民自發(fā)的隨機(jī)的訪問和傳播,使網(wǎng)站的狀態(tài)不斷播行為驅(qū)動下,網(wǎng)站個體微觀狀態(tài)的動態(tài)演化。發(fā)生演化,并形成新的、更多的次級振源;網(wǎng)絡(luò)平當(dāng)信息Ⅰ尚未在網(wǎng)站S,發(fā)布時,S處于其臺的開放性、動態(tài)性及網(wǎng)民關(guān)注力的非持續(xù)性使“平衡位置”p(O),此時S的形變勢能為網(wǎng)絡(luò)媒介具備了“彈性”介質(zhì)的特征;信息傳播行EP∝cf(S)為只是“相位傳播”,即只是“振源能量”和“振動狀f(S,)d(2)態(tài)”的傳播,并沒有改變媒介的位置和固有屬性。當(dāng)然,如果從宏觀層面看待Web網(wǎng)信息的傳式中:f(S)為網(wǎng)站影響力函數(shù);d∝,其中,r播過程,則網(wǎng)絡(luò)傳播會表現(xiàn)出某些特殊性,包括網(wǎng)是將Web中節(jié)點按降序排列節(jié)點v的序列號,R絡(luò)媒介的非“連續(xù)”性。由于個體信息傳播路徑是是秩指數(shù)常數(shù)。式(1)和式(2)可理解為:由于網(wǎng)由網(wǎng)民自適應(yīng)行為所確定,并不受超鏈接的限制,站S的固有影響力,無論其是否發(fā)布信息,單位因此宏觀上網(wǎng)絡(luò)信息的傳播會表現(xiàn)出“星火燎原”時間內(nèi)的登錄人數(shù)的統(tǒng)計值是相對平穩(wěn)的,這就般的隨機(jī)性蔓延,而并不會出現(xiàn)Web相鄰節(jié)點振是網(wǎng)站平衡位置”的物理意義。但f(s)的值并動狀態(tài)的連續(xù)依次傳播現(xiàn)象;信息波源振動的非不是一成不變的,在某主題目標(biāo)信息傳播的過程周期性。從微觀層來看,網(wǎng)絡(luò)中某網(wǎng)站的“振動能中,網(wǎng)民群體行為的涌現(xiàn)性作用會使整個網(wǎng)絡(luò)發(fā)量”是來自于信息價值驅(qū)動下大量網(wǎng)民的傳播行生演化,從而進(jìn)一步影響網(wǎng)民的行為。為,與訪問該網(wǎng)站的網(wǎng)民對信息的關(guān)注程度成正當(dāng)t時刻信息I在網(wǎng)站S;發(fā)布時,S位置狀比。因此,即使是在同一時刻發(fā)布信息的2個網(wǎng)態(tài)變?yōu)閜(),S,偏離了平衡位置,此時S,的形變站,各信息源的“振幅”、回歸“平衡位置”的速度均勢能為不相同。同時,在網(wǎng)站的海量信息存儲能力和信P.∝cg;(t)息檢索功能的支持下,信息波的振動曲線將無限趨近于“平衡位置”,而不會出現(xiàn)負(fù)值式中:g(t)為信息的時變價值函數(shù);為網(wǎng)絡(luò)信息的時效性特征標(biāo)度試因子值,體現(xiàn)“三分鐘熱度2基于振動方程的網(wǎng)絡(luò)傳播動力學(xué)新聞時效性機(jī)理;v為信息I在量化價值模型在t+△t時刻,登錄S的網(wǎng)民Na≌N。如果在式(3)EP的作用下發(fā)生了傳播行為,將使S網(wǎng)民行為除了與信息內(nèi)容、網(wǎng)站的影響力等產(chǎn)生位移,S,的狀態(tài)變?yōu)閜,(t+△t),同時,網(wǎng)民確定性客觀因素相關(guān)外,還與信息的時效性網(wǎng)民N+的傳播行為所提供振動能量將使S,的形變的從眾心理等時變性或非確定性因素相關(guān),而網(wǎng)勢能變改變?yōu)槊駥@些影響因素的感知和判斷,是在與網(wǎng)站交互時,通過對網(wǎng)站狀態(tài)的理解而獲得的。這樣,就E=∑N可以將網(wǎng)民傳播行為理解為以上各類影響要素式(5)描述了在式(1)和式(4)的基礎(chǔ)上,S1(變量)所產(chǎn)生的綜合的、隨機(jī)的、累積的“能量”在所累積起來的形變勢能。但式中只形式化地描述網(wǎng)民與網(wǎng)站交互時的“瞬間”傳遞和釋放。因此,了網(wǎng)絡(luò)傳播的動力學(xué)機(jī)理和網(wǎng)民傳播行為與網(wǎng)絡(luò)描述網(wǎng)絡(luò)傳播的微觀動力學(xué)過程時,除了用狀態(tài)演化的中國煤化工既是網(wǎng)絡(luò)演化模型來離散化描述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的狀態(tài)外,還要確定的根本CNMH番行為的結(jié)果。網(wǎng)民與網(wǎng)站交互時各影響因素對網(wǎng)民行為的綜合Ep值雖然是作用于網(wǎng)民行為的動因,但與物理域的機(jī)械波在裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報2009年連續(xù)媒介的傳播過程屮動能、勢能之和,即總能量力的作用;④網(wǎng)站的議程度—改變信息時效性的守恒法則不同,信息波的勢能E并不是通過衰減的特征標(biāo)度值(見式(4)),綜合體現(xiàn)議程設(shè)某個網(wǎng)民的行為直接轉(zhuǎn)化、釋放掉,而是隨著網(wǎng)絡(luò)置搜索引擎等網(wǎng)絡(luò)行為的作用信息時效性價值g(t)的衰減,使P的狀態(tài)逐步3)鑒于單信息源傳播與物理波傳播相似特回歸并無限逼近平衡位置,這一點正是信息與物性,可借鑒物理學(xué)中的粒子性(如振幅頻率和相質(zhì)的根本性區(qū)別。位等)來映射傳播系統(tǒng)中的各影響因素,并借助物2.2網(wǎng)站傳播影響強(qiáng)度模型理學(xué)中的波動性(振動方程),來定義SDIF式(1)、式(3)、式(5)依據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播過程中影振動方程描述了質(zhì)點的振動位移或振動能量響網(wǎng)民行為的各動力學(xué)因子的綜合作用,將Web隨時間的變化關(guān)系,振動方程的基本形式為任一網(wǎng)站S∈S在任一時刻t的狀態(tài)表示為基于網(wǎng)站“勢能”的二維空間中的離散點,這些離散點如圖1所示(砌1、t2為2條振動波曲線;x1既是對網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化圖譜的刻畫,又是對任一時x2、n1、n2分別為其投射在圓周上的對應(yīng)夾角鄰邊刻網(wǎng)民與網(wǎng)站這2類異質(zhì)節(jié)點的交互動力學(xué)機(jī)制和斜邊),按三角函數(shù)定義進(jìn)行變換后可得的形式化描述。按照上節(jié)分析,網(wǎng)絡(luò)傳播行為可解釋為各種y=Ax2影響要素綜合積累起來所產(chǎn)生的“勢能”,在下其中:振幅A是質(zhì)點離開平衡位置的最大距離刻網(wǎng)民與網(wǎng)站交互的“瞬間”,轉(zhuǎn)換為影響網(wǎng)民傳與質(zhì)點的質(zhì)量相關(guān);x/r代表相位g,反映了質(zhì)點播行為的“動能”。但是,“勢能”只是作用于網(wǎng)民的速度及質(zhì)點在某一時刻的位移思維和感知的“外力”是對各節(jié)點所具有的影響能力”的客觀描述。為此,本文構(gòu)建了“網(wǎng)絡(luò)傳播影響強(qiáng)度”( site diffusion impact factor,SDIF)模型,采用蒙特卡羅法建立概率模型,來量化傳播系統(tǒng)的“力學(xué)量”與“信息運動”的隨機(jī)過程之間的數(shù)學(xué)關(guān)系?；赟DIF的Web傳播系統(tǒng)的離散微觀動力學(xué)方程可表示為圖1振動方程的矢量曲線圖P,(t+1)=fso(E(t),b(t),t)(6)依據(jù)振動方程各關(guān)鍵矢量的物理意義,聯(lián)立其中:P(t)、EP(1)同前;|S|為Web網(wǎng)站個數(shù)式(2)和式(4),SDIF模型的動力學(xué)式子定義為N|為網(wǎng)民人數(shù)。fs決定了t時刻網(wǎng)站S,在狀∑r+x∑態(tài)P(1)下,系統(tǒng)各“力學(xué)量”對網(wǎng)民的綜合影響(t)=f(S1)×g(t)力;b(t)為t時刻網(wǎng)民NCN在此綜合影響力作用下所選擇的“信息運動”模式。SDIF模型的定義過程如下式中:f(S)見式(2);a、B為網(wǎng)民N,的隨機(jī)從眾1)分析網(wǎng)絡(luò)的“信息運動”。針對網(wǎng)絡(luò)傳播系數(shù);4為登錄網(wǎng)民數(shù)整數(shù);為網(wǎng)民瀏覽數(shù)整行為對傳播網(wǎng)演化的作用機(jī)理及網(wǎng)民的行為動數(shù);c為網(wǎng)民評論數(shù)整數(shù);x(t)即En(t)作用下機(jī),網(wǎng)民的傳播行為可歸結(jié)為“讀”、“寫”、“評網(wǎng)民傳播信息的概率,即各動力學(xué)因子對傳播行傳”4種模式。網(wǎng)民具體采用何種行為模式將為的綜合影響強(qiáng)度。采用 Agent的仿真模型,由基于SDIF的交互規(guī)g(t)=e×r×v(8)則來確定。其中:g;(t)是在式(4)基礎(chǔ)上擴(kuò)展了網(wǎng)站S的動2)分析某網(wǎng)站作為單信息源的“力學(xué)量”態(tài)屬性以區(qū)別不同網(wǎng)站信息發(fā)布的時間差異,及影響網(wǎng)民傳播行為的因素可歸結(jié)為以下幾類:訪問用戶對信息的總體關(guān)注度;是目標(biāo)信息在息的重要度一決定信息的時效性價值;③網(wǎng)民減八的發(fā)布時間:x為目標(biāo)信息在該網(wǎng)站的衰①網(wǎng)站的吸引度—決定登錄S,的人數(shù);②信網(wǎng)站中國煤化工s的受關(guān)注程的關(guān)注度—決定信息的閱讀數(shù)、評論數(shù)復(fù)制傳度CNMHG播數(shù),以及意見領(lǐng)袖、網(wǎng)民群體行為等對網(wǎng)民關(guān)注λ,=Ae(9)第3期賀筱媛,等:網(wǎng)絡(luò)信息傳播動力學(xué)研究式中:~N(0,1)。不同的網(wǎng)站由于議程設(shè)置、體建模、仿真輸出、實驗管理、系統(tǒng)動力學(xué)仿真、參意見領(lǐng)袖”的作用、網(wǎng)站傳播等隨機(jī)因素,會造成與式仿真、模型庫等功能,特別適合于研究隨著時同一目標(biāo)信息在不同網(wǎng)站受關(guān)注度的明顯差異,間演化的復(fù)雜系統(tǒng)。 Net Logo提供了應(yīng)用程序接關(guān)注度越高,信息時效性價值衰減系數(shù)越小,各網(wǎng)口,用戶可以通過Java編程對 Netlogo進(jìn)行外部站的λ,值將在仿真模型運行中動態(tài)確定控制或者擴(kuò)展功能。 Netlogo操作系統(tǒng)由界面3實驗結(jié)果及結(jié)論( interface)、程序模塊( procedures)及操作說明( information)組成,用戶可以通過系統(tǒng)提供的采用文中所研究的離散微觀動力學(xué)模型,基 patch(es)、 turtle(s)及 observers這3類角色,來于多主體仿真平臺 Netlogo實現(xiàn)了Web信息傳構(gòu)成自己的仿真模型系統(tǒng)。 Netlogo可通過網(wǎng)播仿真模型。址:http://ccl.northwesternedu/netlogo/免費Netlogo是一個由美國西北大學(xué)連接學(xué)習(xí)與下載。本文設(shè)計的Web信息傳播仿真模型運行計算機(jī)建模中心( center for connected learning界面如圖2所示,左側(cè)上部為仿真參數(shù)、仿真運行and computer- based modeling,CCL)開發(fā)的多主控制,左側(cè)下部為仿真數(shù)據(jù)輸出,右側(cè)為仿真可視體建模仿真集成環(huán)境,可以為研究人員提供多主化窗口。初她化設(shè)置=仿運行設(shè)置wsnl-pet.純率及信息時效性價值圖2萬維網(wǎng)信息傳播仿真模型運行界面圖2中,右側(cè)窗口顯示傳播過程中的關(guān)鍵站50。仿真實驗變量設(shè)置:初始狀態(tài)目標(biāo)信息以點及其傳播關(guān)系,不同形狀的人形代表參與傳播10%比例在Web網(wǎng)隨機(jī)發(fā)布。信息價值v;為的不同類型的網(wǎng)民,輻輪狀的圓代表已傳播的網(wǎng)[0,10]區(qū)間上的整數(shù),分別令v=1、v=5、v站,輻輪大小代表該網(wǎng)站在目標(biāo)信息傳播過程中10,其他仿真變量保持不變,輸出各仿真步目標(biāo)信的影響力,輻輪之間的連線代表網(wǎng)站之間的傳播息在Web網(wǎng)的傳播數(shù)量,則信息價值與感染網(wǎng)站關(guān)系。數(shù)量實驗仿真實驗統(tǒng)計數(shù)據(jù)及結(jié)果見圖3及表1下面以不同重要度的信息在Web網(wǎng)的傳播所示為例,利用 Net Logo中 Behavior Space提供的參仿真實驗結(jié)果揭示了傳播速度與信息價值之?dāng)?shù)掃描(“ parameter sweeping”)功能來觀察該動間的時,增長速度隨力學(xué)模型的運行。仿真實驗環(huán)境的設(shè)置如下:網(wǎng)時間中國煤化工跡,尤其當(dāng)信息站數(shù)量|S|=123網(wǎng)民數(shù)量N|=333,仿真步數(shù)擴(kuò)散CNMHG表現(xiàn)出爆發(fā)性增step=120,每個參數(shù)配置運行次數(shù) repetitions長趨勢;而當(dāng)v=1時隨著時間的推移信息擴(kuò)散裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報2009年范圍并無明顯的改變,意味著目標(biāo)信息將很快被理,證明了該方法的可行性。湮沒在“信息海洋”里。從圖3中也可以看出,信息價值與傳播速度之間并非簡單的線性關(guān)系,但參考文獻(xiàn)( References)其總體趨勢可以反映出價值信息對傳播結(jié)果的確門]汪小帆李翔,陳關(guān)榮復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及其應(yīng)用M北京定性影響作用,很好地體現(xiàn)了復(fù)雜系統(tǒng)理論“隨機(jī)清華大學(xué)出版社,2006:7386性與確定性相統(tǒng)一”的思想。[2] SEEGER M W, SELLNOW M W, ULMER R R Commucations, organization and crisis [J]. 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Heinemann, Portsmouth, NH, 2004較好體現(xiàn)各動力學(xué)因子的影響作用,及常態(tài)下網(wǎng)[1]牛文元基于杜會物理學(xué)的杜會和諧方程[J]中國科學(xué)院絡(luò)信息傳播的動態(tài)過程,并已能在“議程設(shè)置院刊,2008,23(4):343-347( agenda-setting)”的作用、不同網(wǎng)民類型與傳播效果的關(guān)系等方面,與傳播學(xué)及相關(guān)實證研究成果相互印證,說明該模型能較好揭示網(wǎng)絡(luò)傳播機(jī)(貴任編輯:李江濤)中國煤化工CNMHG