基于經(jīng)濟(jì)變量和狀態(tài)的模糊性,建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,運(yùn)用模糊聚類(FCM)算法對(duì)樣本空間進(jìn)行聚類劃分,獲取模糊相似矩陣,優(yōu)化經(jīng)濟(jì)變量輸入輸出關(guān)系,對(duì)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行擬合和預(yù)測(cè).將模糊聚類方法用于復(fù)雜的能源系統(tǒng),對(duì)我國(guó)能源生產(chǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),把預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值進(jìn)行了比較,結(jié)果表明誤差較小,同時(shí)還將此預(yù)測(cè)與多元回歸預(yù)測(cè)進(jìn)行比較,結(jié)果表明用模糊方法對(duì)能源生產(chǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)效果更好.用同樣的方法可以對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中諸如消費(fèi)、貨幣需求、產(chǎn)品需求等進(jìn)行預(yù)測(cè),其應(yīng)用領(lǐng)域是廣泛的.